knowledge-graph

Prise de notes axée sur le mobile et intégrée à Git

Hypergraph est plus puissant. Transformez du texte non structuré en connaissances structurées grâce aux LLM. Graphes, hypergraphes et extractions spatio-temporelles, en une seule commande.

SimpleMem : mémoire à long terme efficace pour les agents LLM, supportant le texte et le multimodal.

PipesHub est une couche de contexte IA open-source et extensible qui unifie vos données métier pour la recherche en entreprise explicable et l'automatisation des flux de travail par agents.

Une base de connaissances personnelle qui se construit et se maintient automatiquement. Ajoutez des sources — Claude (ou Codex/Gemini) les lit, extrait les connaissances et maintient un wiki interconnecté persistant. Fonctionne avec Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. Aucune clé API requise.

Framework pour agents IA permettant de construire et maintenir un cerveau numérique via un wiki Obsidian

Neo.mjs est un organisme logiciel auto-évolutif : une équipe d'ingénierie IA professionnelle de bout en bout dont l'essaim multi-modèles habite des applications en direct via Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService et des boucles d'auto-guérison.

Couche de mémoire universelle pour agents IA. Elle offre un stockage et une récupération de mémoire évolutifs, extensibles et interopérables pour rationaliser la gestion d'état des agents IA dans les systèmes autonomes de nouvelle génération.

Devenir un développeur professionnel de zéro à la maîtrise : carte mentale interactive, feuille de route (parcours d'apprentissage/questions d'entretien), xCompass, veille hebdomadaire pour les développeurs, pour tout apprendre en informatique. Vision technique, gestion des connaissances et planification de carrière pour améliorer l'efficacité individuelle et d'équipe.

PentestAgent est un framework d'agent IA pour les tests de sécurité en boîte noire, prenant en charge les flux de travail de bug bounty, d'équipe rouge et de tests d'intrusion.

pingcap/autoflow est un outil de base de connaissances conversationnelle basé sur Graph RAG, construit avec le stockage vectoriel TiDB Serverless. Démo : https://tidb.ai

Générateur de graphes de connaissances alimenté par l'IA

Couche d'interopérabilité contextuelle basée sur les hypergraphes. Construisez une couche de contexte sémantique unifiée où les résultats des agents sont déterministes et le comportement des agents est non seulement traçable, mais cryptographiquement vérifiable.

La couche mémoire open source pour agents autonomes

Ressources publiques pour le NLP médical en chinois : terminologies, corpus, vecteurs de mots, modèles pré-entraînés, graphes de connaissances, reconnaissance d'entités nommées, QA, extraction d'informations, modèles, articles, etc.

Awesome-GraphRAG : une liste organisée de ressources (études, articles, benchmarks et projets open source) sur la génération augmentée par récupération basée sur les graphes.

Articles de référence sur l'unification des LLM et des KG.

Un nouvel état de l'art pour le RAG — une architecture de récupération originale et une base de connaissances open source pour les humains et les agents.

relation-graph est un composant de graphe relationnel pour la visualisation et l'édition de données relationnelles sous React, Vue et Svelte. Grâce à son modèle de personnalisation basé sur les slots, les utilisateurs peuvent entièrement personnaliser les éléments du graphe avec des composants React, Vue, Svelte ou HTML standards. Il utilise également une architecture adaptée aux LLM et fournit du contenu de connaissances.

Bibliothèque Python pour l'apprentissage de représentations sur des graphes de connaissances https://docs.ampligraph.org

[Liste d'articles] Articles intégrant des graphes de connaissances (KG) et des grands modèles de langage (LLM)

OpenSPG est un moteur de graphe de connaissances développé par Ant Group en collaboration avec OpenKG, basé sur le framework SPG (Semantic-enhanced Programmable Graph). Capacités principales : 1) modélisation des connaissances contrainte par le modèle de domaine, 2) représentation fusionnée des faits et de la logique, 3) support natif de KAG...

Fractal Graph-of-Thought. Cartographie mentale rhizomatique pour agents IA, liens web, notes et code.

EdgeQuake 🌋 GraphRAG haute performance inspiré de LightRag et écrit en Rust ; transforme des documents en graphes de connaissances intelligents pour une récupération et une génération supérieures.

Informations académiques complètes et actualisées sur l'apprentissage fédéré (articles, frameworks, jeux de données, tutoriels, ateliers).

TidGi est une application de bureau de gestion des connaissances basée sur TiddlyWiki, axée sur la confidentialité, automatisée, avec sauvegarde automatique Git, déploiement libre, et API REST pour le web-clipping et la connexion à Anki.

Mémoire persistante open-source pour les pipelines d'agents IA (LangGraph, CrewAI, AutoGen) et Claude. API REST, graphe de connaissances et consolidation autonome.

Une liste organisée de supports d'apprentissage, bases de données, outils et autres ressources liés aux graphes de connaissances

WFGY se dirige vers le protocole WFGY 5.0 Polaris, une version open-source majeure pour le raisonnement IA, le RAG, les agents et les flux de travail réels. Inclut Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 et l'Easter Egg CFV.

Recherche et applications en traitement du langage naturel, graphes de connaissances, systèmes de dialogue et grands modèles.