data-visualization

« Les mathématiques ne sont pas difficiles » : volumes 1 et 2 de « L'algèbre linéaire n'est pas difficile », 66 sujets complets ; critiques et corrections bienvenues.

Alternative open source à Tableau. Analyse visuelle intégrable.

Bibliothèque de graphiques élégante, open source et basée sur WebGPU.

Composant d'interface utilisateur pour la visualisation de données sur globe utilisant ThreeJS/WebGL

Visualisez et comparez des jeux de données, des valeurs cibles et des associations avec une seule ligne de code.

De magnifiques graphiques pour React Native. Graphiques linéaires, en aires, en barres, circulaires, en anneau, de progression et cartes de chaleur de contribution pour les tableaux de bord, rapports et applications mobiles riches en données.

Une plateforme de reporting BI et de tableaux de bord en libre-service, facile à utiliser.

Deepnote est une alternative directe à Jupyter, conçue pour l'IA, avec une interface élégante, de nouveaux blocs et des intégrations de données natives. Utilisez Python, R et SQL localement dans votre IDE, puis passez au cloud Deepnote pour la collaboration en temps réel, l'agent Deepnote et le déploiement d'applications de données. https://deepnote.com/

Une liste de jeux de données accessibles publiquement avec des données en temps réel, maintenue par l'équipe de bytewax.io.

L'outil de business intelligence le plus rapide pour les humains et les agents.

Framework modulaire de visualisation de données pour React, Angular, Svelte, Vue, et TypeScript ou JavaScript natif

Visualisation géographique de Big Data.

Livre 6 : « La voie des données » | Série Iris : de l'arithmétique au machine learning ; vos critiques et corrections sont les bienvenues !

Bibliothèque de visualisation de données React pour le streaming, les réseaux et le développement assisté par IA

Une bibliothèque de graphiques interactifs pour R.

Extensions Jupyter pour coder plus rapidement : chat IA contextuel, autocomplétion et tableur

Extension de profilage PHP simple et directe avec interface web intégrée.

Notes de cours d'algèbre linéaire avec Python. Cette série de notes couvre les concepts fondamentaux nécessaires à la science des données et aux compétences quantitatives avancées, permettant aux statisticiens, économètres et data scientists de réviser rapidement l'algèbre linéaire grâce au calcul et à la visualisation Python.

Malloy est un langage open source moderne pour décrire les relations et les transformations de données.

Un framework de visualisation de données déclaratif, moderne et élégant pour iOS, iPadOS et macOS. Extrêmement puissant, il prend en charge de nombreux types de graphiques tels que les courbes, barres, secteurs, nuages de points, jauges angulaires, boîtes à moustaches, entonnoirs et graphiques polaires.

Boîte à outils haute performance pour la visualisation de données basée sur WebGL

Une bibliothèque de composants Vue 3 open source pour la visualisation de données, conçue pour une narration de données éloquente.

Exécutez, compilez et lancez du JavaScript pour le calcul scientifique et la visualisation de données ENTIÈREMENT dans votre navigateur ! Un environnement de calcul scientifique open source pour JavaScript, avec opérations matricielles accélérées par GPU, support TeX, visualisation de données et calcul symbolique.

AnyChart Android Chart est une bibliothèque de visualisation de données permettant de créer facilement des graphiques interactifs dans les applications Android. Compatible avec l'API 19+ (Android 4.4), elle propose des dizaines de types de graphiques intégrés.

Liste organisée d'outils BI exceptionnels. Les PR sont les bienvenues !

Datart est une plateforme ouverte de visualisation de données de nouvelle génération

Helix Toolkit est une collection de composants 3D pour .NET.

Money Manager Ex est une application de gestion financière facile à utiliser, développée avec wxWidgets

Ce dépôt vous aide à apprendre Python et le Machine Learning à partir de zéro.

Le remplaçant moderne des Jupyter Notebooks