data-visualization

Je partage mon parcours de 66 jours dans l'analyse de données en participant au défi #66daysofdata de Ken Jee

Un framework de visualisation de données déclaratif, moderne et élégant pour Android. Extrêmement puissant, il prend en charge de nombreux types de graphiques tels que les lignes, courbes, zones, colonnes, barres, secteurs, nuages de points, jauges angulaires, bulles, boîtes à moustaches, entonnoirs et graphiques polaires.

Supports de cours pour le Dr Waleed A. Yousef

Outil de Business Intelligence open source.

Framework de visualisation pour les données d'autonomie et de robotique encodées en XVIZ.

Créez des graphiques animés dans Jupyter Notebook et des environnements similaires avec une syntaxe Python simple

Visualisation interactive et rapide de données géospatiales dans Jupyter.

FlyFish est une plateforme de codage pour la visualisation de données. Elle permet de créer rapidement un modèle de données et de générer des solutions de visualisation par simple glisser-déposer.

Boîte à outils de visualisation pour créer des graphiques esthétiques prêts pour publication

Boîte à outils Python, serveur MCP et compétences d'agent pour l'analyse reproductible et auditable de flux de clics et de journaux d'événements. Aide les agents IA, les data scientists et les analystes à construire, valider et vérifier les analyses de produits, l'UX quantitative, les parcours clients, les flux d'utilisateurs basés sur des graphes, la segmentation comportementale, les tests A/B, les modèles de process mining et les simulations de chaînes de Markov.

Simplifier le stylage de matplotlib.

light chaser est un outil léger de conception de visualisation de données.

Ressources géospatiales pour le développement web :earth_africa: 🗺️

Une compétence Claude pour créer des présentations académiques (conférences, séminaires, soutenances de thèse, briefings de subventions). Applique des titres d'action, une argumentation structurée, une discipline d'exposition, des normes de citation et une conception axée sur la communication. Fonctionne avec la compétence PPTX intégrée d'Anthropic.

Dépôt de code pour des projets et tutoriels en R et Python couvrant divers sujets tels que la visualisation de données, les statistiques, l'analyse sportive et l'application générale de la théorie des probabilités.

Gramm est une boîte à outils complète de visualisation de données pour Matlab. Elle offre une interface de haut niveau facile à utiliser pour produire des graphiques de qualité publication à partir de données complexes avec diverses visualisations statistiques. Gramm est inspiré par la bibliothèque ggplot2 de R.

R Weekly.

Conseils de programmation R pour le nettoyage de données, la visualisation, la modélisation statistique et l'apprentissage automatique.

Inférence statistique via la science des données : une plongée moderne dans R et le Tidyverse.

⚡ Datoviz : rendu GPU haute performance pour la visualisation de données scientifiques.

L'ingénierie des caractéristiques est le processus consistant à utiliser les connaissances du domaine pour extraire des caractéristiques à partir de données brutes via des techniques de data mining. Ces caractéristiques peuvent être utilisées pour améliorer les performances des algorithmes d'apprentissage automatique. L'ingénierie des caractéristiques peut être considérée comme de l'apprentissage automatique appliqué.

Un visualiseur de musique expérimental en d3.js datant de 2014. Poursuivi sous le nom de vizz.fm.

Créer des graphiques en gaufre (waffle charts) avec R

Résultats du football anglais et européen de 1871 à 2022

🔥 Visualisation de données, grands écrans, supporte Echarts, SQL, API, VUE, utilisable dans Jupyter, plus facile que pyecharts, barrière à l'entrée extrêmement basse, prêt à l'emploi, plus pratique que le glisser-déposer, utilisable comme plugin de projet ou plateforme indépendante, simple, agile, efficace, universel, hautement personnalisable, connecte entièrement le front-end et le back-end pour vous, liaison de données graphiques, développement de filtres sans effort, mécanisme de mise en cache des données pour accélérer vos rapports.

Visualisez vos pipelines de données et de machine learning Kedro et suivez vos expériences.

Optimisez BigQuery avec BigFunctions

🦄 Palettes de couleurs sur le thème des revues scientifiques et de la science-fiction pour ggplot2

TreeMap est une application téléchargeable fonctionnant sur Mac, Windows et Linux. Elle visualise tout votre espace disque sous forme de graphiques et de cartes arborescentes. Elle permet également de supprimer des fichiers inutiles et d'ouvrir vos fichiers.

Une minuscule grammaire de visualisation TypeScript pour des graphiques adaptatifs, accessibles et rendus côté serveur — propulsée par des primitives D3 granulaires.