ddpg

Tutoriel d'apprentissage par renforcement en chinois (Livre Champignon 🍄), lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

Une bibliothèque élégante d'apprentissage par renforcement profond pour PyTorch.

Tutoriels simples d'apprentissage par renforcement, enseignement de l'IA en chinois par MorvanPython

Dépôt pour le programme Nanodegree en Deep Reinforcement Learning

Apprentissage par renforcement profond massivement parallèle.

FinRL-X : Une infrastructure modulaire nativement IA pour le trading quantitatif.

Implémentation modulaire d'algorithmes de Deep RL en PyTorch

Implémentation PyTorch propre, robuste et unifiée d'algorithmes populaires d'apprentissage par renforcement profond (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)

XuanCe : une bibliothèque d'apprentissage par renforcement profond complète et unifiée

Bibliothèque Python pour l'apprentissage par renforcement.

Code pour l'article "Computation Offloading Optimization for UAV-assisted Mobile Edge Computing: A Deep Deterministic Policy Gradient Approach"

Ce dépôt contient la plupart des implémentations PyTorch des algorithmes classiques d'apprentissage par renforcement profond, notamment : DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, TRPO. (D'autres algorithmes sont en cours de développement)

Une bibliothèque PyTorch pour la construction d'agents d'apprentissage profond par renforcement.