sac
Dépôts open source suivis étiquetés sac, triés par étoiles.
Sujets associés
Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de sac sur un même dépôt.
Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés sac.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
- #1★ 10 955+10Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #2★ 4 359+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #3
Implémentation PyTorch propre, robuste et unifiée d'algorithmes populaires d'apprentissage par renforcement profond (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)
★ 3 440+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Framework modulaire d'apprentissage par renforcement profond en PyTorch. Bibliothèque compagnon du livre "Foundations of Deep Reinforcement Learning".
★ 1 362+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Bibliothèque Python pour l'apprentissage par renforcement.
★ 944+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
Ce dépôt contient la plupart des implémentations PyTorch des algorithmes classiques d'apprentissage par renforcement profond, notamment : DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, TRPO. (D'autres algorithmes sont en cours de développement)
★ 697+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
Une bibliothèque PyTorch pour la construction d'agents d'apprentissage profond par renforcement.
★ 657+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8
Planification de trajectoire par apprentissage par renforcement profond, planification SAC, algorithme Soft Actor-Critic, SAC-pytorch, évitement d'obstacles par LiDAR, simulation LiDAR, Adaptive-SAC
★ 593+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
