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Sujet · soft-actor-critic

soft-actor-critic

Dépôts open source suivis étiquetés soft-actor-critic, triés par étoiles.

Dépôts
5
Total d'étoiles
4 040
Étoiles en moyenne
808
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de soft-actor-critic sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés soft-actor-critic.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • Popular-RL-Algorithms@quantumiracle

    Implémentation PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet, etc.

    1 359+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tmrl@trackmania-rl

    Apprentissage par renforcement pour les applications en temps réel

    737+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Ce dépôt contient la plupart des implémentations PyTorch des algorithmes classiques d'apprentissage par renforcement profond, notamment : DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, TRPO. (D'autres algorithmes sont en cours de développement)

    697+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une bibliothèque PyTorch pour la construction d'agents d'apprentissage profond par renforcement.

    657+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DRL-for-Path-Planning@zhaohaojie1998

    Planification de trajectoire par apprentissage par renforcement profond, planification SAC, algorithme Soft Actor-Critic, SAC-pytorch, évitement d'obstacles par LiDAR, simulation LiDAR, Adaptive-SAC

    593+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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