deep-learning

Benchmark d'apprentissage fédéré. Dédié à la communauté. 🤗

Cadre de gestion de jeux de données, une bibliothèque Python et un outil en ligne de commande pour construire, analyser et gérer des jeux de données de vision par ordinateur.

Bibliothèque rapide d'apprentissage profond (DLL) pour C++ (Réseaux de neurones artificiels, Convolutionnels, Machines de Boltzmann restreintes, Réseaux profonds...)

Script TensorFlow

[ECCV'20] Structured3D : Un grand jeu de données photoréaliste pour la modélisation 3D structurée

ML-capsule est un projet destiné aux débutants et aux passionnés de data science, qu'ils aient ou non un mentor ou une orientation, et souhaitent apprendre le machine learning. En utilisant notre dépôt, ils peuvent apprendre le ML, le DL et de nombreuses technologies connexes à travers différents projets concrets et se préparer aux entretiens.

Tutoriels d'apprentissage automatique guidé par la physique (PyTorch et JAX)

HISTDATA - Jeu de données composé de tous les paires de devises FX / Crude Oil / Stock Indexes. API simple pour récupérer des données de 1 minute (et des données de tick) Historique des prix FX (à jour).

Joint Deep Matcher pour les points et les lignes 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

OmniVinci est un LLM multimodal pour la compréhension conjointe de la vision, de l'audio et du langage.

Une collection de modèles de localisation basés sur l'apprentissage profond.

Entraînez un détecteur d'objets yolov3 de pointe à partir de zéro !

[JMLR 2023] Quantus est un kit d'IA explicable pour l'évaluation responsable des explications de réseaux de neurones

Logiciel de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ALPR) ou de reconnaissance automatique des numéros de plaque (ANPR) qui fonctionne avec n'importe quelle caméra

Actualité : le jeu de données de 10 k est prêt à être téléchargé.

Implémentation du Tokenizer MagViT2 en PyTorch

Notes d'étude personnelles en deep learning et notebooks de type tutoriel

Variational Autoencoder et Conditional Variational Autoencoder sur MNIST avec PyTorch

Cadre ultra-rapide pour le fine-tuning des modèles d'apprentissage de similarité

Une methode simple pour suivre une version d'EMA (Exponential Moving Average) de votre modele PyTorch

Une réimplémentation de PWC-Net en PyTorch qui correspond à la version officielle Caffe

Dress Code : Essayage virtuel multi-catégorie haute résolution. ECCV 2022

Une réimplémentation PyTorch de CheXNet

Formatez rapidement vos notes avec ChatGPT dans Obsidian

Code PyTorch pour le papier sur les Energy-Based Transformers -- raisonnement généralisable et apprentissage évolutif

Boîte à outils et benchmark CAIRI pour l'apprentissage visuel supervisé, semi‑supervisé et non supervisé

[SIGGRAPH ASIA 2024 TCS] AnimateLCM : génération vidéo personnalisée de style computation-efficace sans données vidéo personnalisées

Code et données pour "AnyV2V: A Tuning-Free Framework For Any Video-to-Video Editing Tasks" [TMLR 2024]

Implémentation de MEGABYTE, Prédire des séquences de millions d'octets avec des Transformeurs multiscales, en PyTorch

Accélérateurs de solutions Azure MLOps (v2). Modèles prêts pour l'entreprise pour déployer vos modèles de machine learning sur la plateforme Azure.