deep-neural-networks

Dans ce dépôt, je partage des notes et des références utiles sur le déploiement de modèles basés sur l'apprentissage profond en production

Métrique LPIPS. pip install lpips

Algorithmes de prévision neuronale évolutifs et conviviaux.

Bibliothèque de réseaux neuronaux profonds oneAPI (oneDNN).

Notes manuscrites du cours Coursera d'Andrew Ng.

Projet idéal pour le recrutement ! Implémentez étape par étape une bibliothèque d'inférence de deep learning haute performance, prenant en charge des modèles comme Llama2, Unet, Yolov5, Resnet, etc.

DeepFill v1/v2 avec attention contextuelle et convolution fermée (Gated Convolution), CVPR 2018 et ICCV 2019 Oral

Bibliothèque de réseaux de neurones basée sur JAX

Ce dépôt contient une liste de lecture d'articles sur la prévision de séries temporelles (TSF) et la prévision spatio-temporelle (STF). Ces articles sont principalement classés par type de modèle.

Compteur de flops pour les réseaux de neurones dans le framework pytorch.

Implémentation PyTorch de l'article TabNet : https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf

Liste d'articles, de codes et d'expériences utilisant le deep learning pour la prévision de séries temporelles

Liste organisée de ressources pour l'apprentissage avec des étiquettes bruitées

AIMET est une bibliothèque fournissant des techniques avancées de quantification et de compression pour les modèles de réseaux de neurones entraînés.

Réseau de neurones profond pour extraire des informations intelligentes à partir de documents de facturation.

Bibliothèque PyTorch de deep learning pour la prévision de séries temporelles, la classification et la détection d'anomalies (initialement pour la prévision des crues).

Le framework d'exécution DNN le plus rapide pour navigateur web.

Ressources IA GRATUITES - Cours, emplois, blogs, recherche en IA, et bien plus encore - pour tous !

Implémentation en PyTorch de « BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models ».

Deep learning en Rust, avec des tenseurs et réseaux de neurones vérifiés par forme.

Top 200 des dépôts GitHub sur le deep learning classés par nombre d'étoiles.

Collection de notebooks Google Colaboratory pour des expérimentations rapides et faciles

Une bibliothèque PyTorch et plateforme d'évaluation pour la recherche sur la compression de bout en bout

Exemple d'apprentissage automatique avec TensorFlow sur Android (construction de TensorFlow pour Android)

PointCNN : Convolution sur des points X-transformés (NeurIPS 2018).

Le Medical Detection Toolkit contient des implémentations 2D et 3D de détecteurs d'objets courants tels que Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, ainsi qu'un framework d'entraînement et d'inférence axé sur le traitement d'images médicales.

L'API TensorFlow Object Counting est un framework open source basé sur TensorFlow et Keras facilitant le développement de systèmes de comptage d'objets.

Backend Tensorflow pour ONNX.

Collection de ressources sur les applications des Transformers en imagerie médicale.

Framework sequence-to-sequence axé sur la traduction automatique neuronale basé sur PyTorch.