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Sujet · deep-neural-networks

deep-neural-networks

Dépôts open source suivis étiquetés deep-neural-networks, triés par étoiles.

98 dépôts
  • augraphy@sparkfish

    Pipeline d'augmentation pour le rendu de processus synthétiques d'impression, de télécopie, de numérisation et de photocopie de documents

    576+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ProphitBet est une application de prédiction de paris de football basée sur le Machine Learning. Elle analyse la forme des équipes, calcule les statistiques des matchs et prédit les résultats d'un match à l'aide de méthodes avancées de Machine Learning (ML). Les algorithmes pris en charge dans cette application sont les réseaux de neurones, les forêts d'arbres décisionnels (Random Forests) et les modèles d'ensemble (Ensemble Models).

    573+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • lcnn@zhou13

    LCNN : Analyse de fil de fer de bout en bout

    572+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • -chanlun@tomcat123a

    Division des fichiers en traits et segments .py. Il suffit d'entrer les données de prix haut et bas des chandeliers pour réaliser automatiquement la division en traits, segments, centres, points d'achat/vente et types de tendance. Le fichier sh.csv peut être utilisé comme fichier d'entrée. CV personnel dans .pdf.

    568+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DrivAerNet@Mohamedelrefaie

    Un jeu de données automobile multimodal à grande échelle avec simulations de dynamique des fluides computationnelle et benchmarks d'apprentissage profond.

    545+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Liste organisée de cours d'ingénierie en machine learning accessibles au public provenant de CalTech, Columbia, Berkeley, MIT et Stanford.

    535+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • fsdl-text-recognizer-2022-labs@the-full-stack

    Projet de deep learning complet développé dans le cadre de Full Stack Deep Learning, édition 2022. Généré automatiquement depuis https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022

    529+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • android-vad@gkonovalov

    Bibliothèque de détection d'activité vocale (VAD) pour Android. Supporte les modèles WebRTC VAD GMM, Silero VAD DNN et Yamnet VAD DNN.

    507+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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