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Rendre les grands modèles d'IA moins chers, plus rapides et plus accessibles

Machine Learning, Deep Learning, PostgreSQL, systèmes distribués, Node.js, Golang

Hazelcast est une plateforme de données temps réel unifiée combinant traitement de flux et stockage rapide, permettant d'agir instantanément sur les données en mouvement pour des analyses en temps réel.

Automatisez les flux de travail de code et de données avec des notebooks Elixir interactifs.

Moteur de données haute performance pour l'IA et les charges de travail multimodales. Traitez des images, de l'audio, de la vidéo et des données structurées à n'importe quelle échelle.

Proto Actor - Acteurs distribués ultra-rapides pour Go, C# et Java/Kotlin

Système map/reduce distribué rapide, efficace et évolutif, exécution DAG, en mémoire ou sur disque, écrit en Go pur, fonctionnant de manière autonome ou distribuée.

Une bibliothèque PyTorch modulaire, axée sur les primitives et Python, pour l'apprentissage par renforcement.

R&D accélérée en deep learning.

Remplacement prêt à l'emploi pour Apache Spark écrit en Rust, unifiant le traitement par lots, le traitement de flux et les charges de travail IA intensives.

zenoh unifie les données en mouvement, en cours d'utilisation, au repos et les calculs. Il combine habilement le pub/sub traditionnel avec le stockage, les requêtes et les calculs géo-distribués, tout en conservant une efficacité temporelle et spatiale bien supérieure aux solutions courantes.

Inférence LLM distribuée. Connectez vos appareils domestiques dans un cluster puissant pour accélérer l'inférence LLM. Plus d'appareils signifie une inférence plus rapide.

Une liste d'articles sur le consensus distribué.

Logiciel open source pour le calcul bénévole et le calcul en grille.

Microsoft Graph Engine.

Interface unifiée pour le calcul distribué. Fugue exécute du code SQL, Python, Pandas et Polars sur Spark, Dask et Ray sans aucune réécriture.

Maîtrisez l'apprentissage fédéré en 2 heures — Exécutez-le sur votre PC !

Tout sur l'apprentissage fédéré, incluant des articles de recherche, des livres, du code, des tutoriels, des vidéos et plus encore

Un langage de programmation parallèle productif

MooseFS Distributed Storage – Système de fichiers réseau distribué open source, tolérant aux pannes, performant et évolutif à l'échelle du pétaoctet / Stockage défini par logiciel

Proto Actor - Acteurs distribués ultra-rapides pour Go, C# et Java/Kotlin

Inférence GPU serverless ultra-rapide, sandboxes et tâches en arrière-plan

Un planificateur de tâches distribué pour Dask

Interface de recherche basée sur Python pour l'optimisation de boîtes noires et d'hyperparamètres, basée sur le service interne Google Vizier.

Introduction approfondie aux infrastructures distribuées : Linux et systèmes d'exploitation, systèmes distribués, calcul distribué, bases de données, réseaux, virtualisation et orchestration, Big Data et cloud computing.

Un cluster distribué participatif pour la génération d'art et de texte par IA

Implémentation de l'apprentissage efficace en communication pour les réseaux profonds à partir de données décentralisées.

La version actuelle, performante et de qualité industrielle de Holochain en Rust.

Un framework de workflow distribué, évolutif et haute performance basé sur Golang.

SmartSql = MyBatis en C# + .NET Core + Cache (Memory | Redis) + Répartition lecture/écriture + PropertyChangedTrack + Dynamic Repository + InvokeSync + Diagnostics