edge-computing

Un serveur basé sur le runtime Deno, capable d'exécuter des services JavaScript, TypeScript et WASM.

TinyChatEngine : bibliothèque d'inférence LLM sur appareil.

[NeurIPS 2020] MCUNet : apprentissage profond miniature pour appareils IoT ; [NeurIPS 2021] MCUNetV2 : inférence par patchs économe en mémoire pour l'apprentissage profond miniature ; [NeurIPS 2022] MCUNetV3 : entraînement sur appareil avec moins de 256 Ko de mémoire.

Framework de vision par ordinateur et d'analyse vidéo en Python avec fonctionnalités intégrées

Liste d'articles liés à la quantification des réseaux de neurones dans les conférences et journaux d'IA récents.

Un OpenShift/Kubernetes à petit facteur de forme optimisé pour l'informatique en périphérie (edge computing).

Déployez n'importe quel modèle d'IA, agent, base de données, RAG ou pipeline localement ou à distance en quelques minutes

Serveur Edge et jeu de données utilisateur pour la recherche en Edge Computing.

Base de données de séries temporelles open source et native SQL pour les métriques que vous devez conserver. Ingestion de 34M+ enregistrements/s, requêtes de 8M+ lignes/s. Compatible avec InfluxDB Line Protocol et Telegraf. Parquet open sur votre stockage. Binaire unique. Native S3/Azure. Prêt pour le mode air‑gap. AGPL-3.0.

AI-in-a-Box tire parti de l'expertise mondiale de Microsoft pour développer et fournir des solutions d'IA et de ML à la communauté technique. Notre objectif est de proposer une collection organisée d'accélérateurs de solutions pour aider les ingénieurs à configurer rapidement et facilement leurs environnements et solutions d'IA/ML.

Un détecteur d'objets sans ancres en temps réel à la périphérie avec des performances décentes

Une liste organisée de ressources sur l'edge computing, incluant des frameworks, simulateurs, outils, etc.