elasticsearch

news-please - un crawler web et extracteur d'informations pour les actualités, prêt à l'emploi

Système d'analyse des flux de passagers par mégadonnées du métro de Shenzhen 🚇🚄🌟

Application Exceptionless

Moteur d'ingestion de logs et d'ETL haute performance

Un benchmark hétérogène pour la recherche d'information, permettant d'évaluer facilement vos modèles sur plus de 15 jeux de données IR divers.

Elastica est un client PHP pour elasticsearch.

Base de données rapide et facile à utiliser pour les logs, capable de gérer efficacement des téraoctets de données.

Image Docker pour Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK).

Système de boutique en ligne bien conçu, incluant frontend, backend, base de données, équilibrage de charge, cache, partitionnement, lecture/écriture séparée, recherche plein texte et files d'attente de messages. Développé en Java avec le framework SpringCloud.

Résumé des connaissances architecturales essentielles pour les ingénieurs Java : couvre les architectures distribuées, les microservices, RPC, ainsi que le stockage de données, le cache, la recherche et d'autres compétences indispensables.

Exportateur de statistiques Elasticsearch pour Prometheus.

🐳 Elastic Stack (ELK) v9+ sur Docker avec Compose. Préconfiguré pour activer les fonctionnalités de journalisation, métriques, APM, alertes, ML et SIEM. Opérationnel avec une seule commande.

Indexez votre boîte de réception Gmail avec Elasticsearch

🧰 Répertoire de projets exceptionnels liés aux opérations (Ops), ⚗️ tableaux générés automatiquement via GitHub Actions, 📥 653 projets actuellement répertoriés.

Framework de macro-benchmarking pour Elasticsearch

Interface utilisateur de recherche. Bibliothèques pour le développement rapide d'expériences de recherche modernes et attrayantes.

Intégrations Ruby pour Elasticsearch.

Étude de l'écosystème Java (Spring Boot + Redis + Dubbo + RocketMQ + Elasticsearch)

Une communauté (forum) de développement Java plus pratique

Framework Ruby de haut niveau pour Elasticsearch basé sur le client officiel elasticsearch-ruby

Diskover Community Edition - Indexeur de fichiers, moteur de recherche de fichiers et outil de gestion et d'analyse de données open source propulsé par Elasticsearch

XERJ est la nouvelle méthode pour l'IA de rechercher des données. Sa capacité d'auto-indexation permet aux agents de connaître vos données sans le gaspillage de jetons de grep et sed. Une seule commande indexe le code, les documents, les logs et les PDF pour la recherche, le RAG, les audits de sécurité et la mémoire des agents, en utilisant 40 fois moins de jetons que grep. Compatible avec Elasticsearch, permettant aux clients existants de fonctionner immédiatement.

Contient toutes les requêtes utilisées dans le cours Complete Guide to Elasticsearch.

RuoYi : Système de gestion des permissions basé sur une architecture de microservices distribués avec Spring Boot, Spring Cloud et Alibaba.

Elassandra = Elasticsearch + Apache Cassandra.

Back-end open source, auto-hébergeable et prêt à l'emploi - Temps réel, stockage, recherche avancée - Web, Apps, Mobile, IoT -

Client Elasticsearch pour Scala : réactif, non bloquant, typé et basé sur HTTP.

Serveur de protocole factice

Un framework ORM Elasticsearch infaillible, facile à utiliser, nécessitant un minimum de code et hautement extensible.

Scripts et exemples pour les démonstrations, conférences et blogs Confluent. Certains exemples ne sont pas maintenus à jour. Pour des tutoriels automatisés et du code vérifié, consultez https://github.com/confluentinc/tutorials/.