elasticsearch

Ebean ORM

Plugin pour intégrer Learning to Rank (apprentissage automatique pour une meilleure pertinence) avec Elasticsearch

Frostmourne est un système de surveillance et d'alerte distribué basé sur les données d'Elasticsearch, Prometheus, SkyWalking, InfluxDB, Mysql/TiDB, ClickHouse, SqlServer et IoTDB. Il utilise principalement SpringBoot 2 et Vue-element-admin.

Testez votre code sans écrire de mocks grâce à des conteneurs Docker éphémères 📦 Configurez des services populaires avec seulement quelques lignes de code ⏱️ Pas de bash, pas de yaml, uniquement du code 💻

Explorateur de système de fichiers pour Elasticsearch (FS Crawler)

Synchronisation de Postgres, MySQL ou MariaDB vers Elasticsearch/OpenSearch

Mappe les modèles Laravel Eloquent vers les types Elasticsearch.

Un daemon Go qui synchronise MongoDB vers Elasticsearch en temps réel, pour la recherche.

Application d'alertes et de rapports Kibana pour Elasticsearch.

Un moteur de recherche et de requête rapide et flexible pour WordPress.

Outil d'indexation et de recherche de fichiers ultra-rapide.

Un package Python et une interface en ligne de commande pour analyser les rapports DMARC agrégés et forensiques.

Intégration d'Elasticsearch PHP pour votre projet Symfony via Elastica.

Un projet de micro-boutique entièrement open source comprenant un back-office, une interface H5 et des API serveur. Il implémente les fonctionnalités essentielles : affichage, catégories, détails produits, SKU, recherche, panier, commande, paiement et avis. Basé sur Springboot 3.0 et JDK 17, il intègre MySQL, Redis, RabbitMQ et ElasticSearch. Inclut un guide de développement local et des scripts docker-compose pour un déploiement rapide.

Un constructeur de corps de requête Elasticsearch.

Une plateforme de gouvernance des données simple et facile à utiliser. Les plugins officiels prennent en charge ElasticSearch, MySQL, MongoDB, Redis et la gestion JSON (plus maintenu).

pfSense/OPNsense + Elastic Stack.

go-stash est un pipeline de traitement de données côté serveur, gratuit et open source, haute performance, qui ingère des données depuis Kafka, les traite, puis les envoie vers ElasticSearch.

Réplication PostgreSQL avec prise en charge des changements DDL.

Eliot : le système de journalisation qui vous explique le pourquoi des événements.

Wazuh - Conteneurs Docker

Plus de 450 ressources sur AWS, Hadoop, Cloud, Kafka, Docker, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, HBase, Solr, Cassandra, ZooKeeper, HDFS, Yarn, Hive, Presto, Drill, Impala, Consul, Spark, Jenkins, Travis CI, Git, MySQL, Linux, DNS, Whois, certificats SSL, mises à jour de sécurité Yum, Kubernetes, Cloudera, etc.

Client GUI de bureau agentique pour Elasticsearch, OpenSearch, DynamoDB, MongoDB et EasySearch. Requêtes en langage naturel, gestion visuelle et monitoring. Priorité à la confidentialité. Open source.

Serveur de recherche d'entreprise et de site open-source auto-hébergé basé sur OpenSearch. Indexe le web, les fichiers, les bases de données et les sources cloud, supporte plus de 20 langues, API REST, recherche sémantique et IA/RAG. Licence Apache-2.0.

Notebooks et exemples d'applications pour la recherche et l'IA avec Elasticsearch

Clone de Logstash écrit en Golang. Utilisé pour consommer des données Kafka, les traiter et les écrire dans ES, Clickhouse, etc.

Une collection de connecteurs source et destination Kafka maintenue par Lenses.io.

Système de billetterie haute concurrence pour Damai, utilisant SpringCloud, Kafka, Redis, Sentinel, ElasticSearch et ShardingSphere. Optimise la latence via des stratégies de verrouillage, du cache multi-niveaux, du préchauffage de données et du contrôle de flux précis.

Un package permettant l'indexation des modèles Django dans Elasticsearch avec elasticsearch-dsl-py.