fraud-detection
Dépôts open source suivis étiquetés fraud-detection, triés par étoiles.
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Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés fraud-detection.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
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La bibliothèque de fingerprinting de navigateur open source la plus avancée
★ 28 404+29Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Une bibliothèque Python pour la détection d'anomalies sur des données tabulaires, séries temporelles, graphes, textes, images et audio. Inclut plus de 60 détecteurs, une orchestration ADEngine basée sur des benchmarks et un flux de travail agentique pour les agents IA.
★ 9 978+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
Livres, articles, vidéos et boîtes à outils sur la détection d'anomalies. Dernière mise à jour fin 2025 pour les travaux sur les LLM et VLM !
★ 9 375+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
MISP (logiciel de base) - Plateforme open source de partage et d'intelligence sur les menaces.
★ 6 497+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Une liste organisée de documents et ressources sur la détection de fraude, d'anomalies et de valeurs aberrantes basés sur les graphes et les Transformers
★ 1 889+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
Une liste organisée d'articles de recherche sur le data mining appliqués à la détection de la fraude.
★ 1 828+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
tirreno est un framework de sécurité. Suivi d'événements, détection des menaces et évaluation des risques pour tout type de produit.
★ 1 508+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8
Une bibliothèque Python pour la détection de valeurs aberrantes (détection d'anomalies) dans les graphes
★ 1 496+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #9
Une bibliothèque JavaScript de fingerprinting gratuite et open-source
★ 1 137+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10
Extraire et agréger des renseignements sur les menaces.
★ 925+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #11
Détection d'anomalies sur des graphes dynamiques (évolutifs) en temps réel et en flux. Détection d'intrusions (attaques DoS et DDoS), de fraudes et d'anomalies de notation.
★ 777+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #12
Solution auto-hébergée de fingerprinting de navigateur et de détection de bots, conçue pour des contraintes réelles.
★ 774+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #13
Machine Learning reproductible pour la détection des fraudes par carte de crédit - Manuel pratique
★ 730+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #14★ 595+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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SDK fournissant la détection des menaces et la surveillance de la sécurité pour les appareils mobiles. Compatible avec Flutter, React Native, Android et iOS. Protégez votre application avec un RASP gratuit. Détectez l'ingénierie inverse, le root (Magisk), le jailbreak, Frida, les émulateurs, les bots, la falsification et les problèmes d'intégrité, l'obfuscation, l'utilisation de VPN, les logiciels malveillants, et surveillez l'identification et l'empreinte numérique de l'appareil.
★ 513+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
