outlier-detection

La bibliothèque open source de Cleanlab est le package d'IA centré sur les données standard pour la qualité des données et l'apprentissage automatique avec des données et des étiquettes réelles et imparfaites.

Une bibliothèque Python pour la détection d'anomalies sur des données tabulaires, séries temporelles, graphes, textes, images et audio. Inclut plus de 60 détecteurs, une orchestration ADEngine basée sur des benchmarks et un flux de travail agentique pour les agents IA.

Livres, articles, vidéos et boîtes à outils sur la détection d'anomalies. Dernière mise à jour fin 2025 pour les travaux sur les LLM et VLM !

Liste d'outils et de jeux de données pour la détection d'anomalies sur des données de séries temporelles.

fastdup est un outil gratuit et puissant conçu pour générer rapidement des insights à partir de jeux de données d'images et de vidéos. Il améliore la qualité des données et des étiquettes tout en réduisant les coûts opérationnels, avec une évolutivité inégalée.

Une liste organisée de documents et ressources sur la détection de fraude, d'anomalies et de valeurs aberrantes basés sur les graphes et les Transformers

MiniSom est une implémentation minimaliste de cartes auto-organisatrices (Self Organizing Maps).

Une bibliothèque Python pour la détection de valeurs aberrantes (détection d'anomalies) dans les graphes

Benchmarking de la détection généralisée hors distribution (OOD)

Implémentation officielle de "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Ressources sur la détection hors distribution, la robustesse et la généralisation. Ce dépôt contient une liste organisée d'articles, de tutoriels, de livres, de vidéos et de bibliothèques open source.

Boîte à outils de data mining ELKI

Luminaire est un package Python fournissant des solutions basées sur le ML pour la surveillance de données de séries temporelles.

Détection d'anomalies et de valeurs aberrantes basée sur le deep learning