gymnasium
Dépôts open source suivis étiquetés gymnasium, triés par étoiles.
Sujets associés
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Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés gymnasium.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
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Une API standard pour les environnements d'apprentissage par renforcement multi-agents, incluant des environnements de référence populaires et des utilitaires associés
★ 3 503+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Environnements de grille (grid world) simples et facilement configurables pour l'apprentissage par renforcement.
★ 2 503+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
Environnements PyBullet Gymnasium pour l'apprentissage par renforcement multi-agents et mono-agent du contrôle de quadricoptères.
★ 2 119-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Environnements d'apprentissage par renforcement basés sur le jeu Doom de 1993.
★ 2 065+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Implémentations PyTorch propres d'algorithmes d'apprentissage par imitation et par récompense
★ 1 780+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
Format standard pour les jeux de données d'apprentissage par renforcement hors ligne, avec des jeux de données de référence populaires et des utilitaires associés.
★ 1 294+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
Bibliothèque modulaire d'apprentissage par renforcement (RL) (implémentée en PyTorch, JAX et NVIDIA Warp) avec prise en charge de Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground et d'autres environnements
★ 1 095+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8
Un fork de gym-retro avec des jeux supplémentaires, des émulateurs et des plateformes supportées
★ 1 079+396Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #9
Environnements d'apprentissage par renforcement pour le contrôle des feux de signalisation avec SUMO. Compatible avec Gymnasium, PettingZoo et les bibliothèques RL populaires.
★ 1 074+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10
Une collection d'environnements de simulation robotique pour l'apprentissage par renforcement
★ 963+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #11
PettingZoo and Gymnasium bindings for popular reinforcement learning environments outside of Farama
★ 947—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #12★ 841+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Environnements Gymnasium multi-objectifs pour l'apprentissage par renforcement.
★ 760-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #14
Un framework ouvert pour simuler et déployer des essaims de drones PX4/ArduPilot basés sur la perception avec ROS2, YOLO, LiDAR, NVIDIA Jetson
★ 593+11Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #15
Implémentations d'algorithmes d'apprentissage par renforcement multi-objectifs.
★ 533+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
