harness-engineering

RAGFlow est un moteur open-source de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de premier plan, combinant RAG de pointe et capacités d'agents pour créer une couche de contexte supérieure pour les LLM.

Votre assistant IA personnel ; facile à installer, à déployer sur votre propre machine ou dans le cloud ; prend en charge plusieurs applications de chat avec des fonctionnalités facilement extensibles.

Le framework complet pour le déploiement d'agents.

L'IA avec Python : agents, voix en temps réel, génération d'images, embeddings. Tous les modèles, toutes les interfaces, typés de bout en bout.

DeepCode : Open Agentic Coding (harnais d'agents, ingénierie de boucles et orchestration multi-agents)

Tutoriel pour débutants sur le faisceau de câblage, de 0 à 1

Framework multi-agents pour l'IA en production.

Une méta-compétence qui conçoit des équipes d'agents spécifiques à un domaine, définit des agents spécialisés et génère les compétences qu'ils utilisent.

Harnais multi-agents local

Nexent est une plateforme sans code pour générer automatiquement des agents IA de qualité production en utilisant les principes d'ingénierie Harness : outils unifiés, compétences, mémoire et orchestration avec contraintes intégrées, boucles de rétroaction et plans de contrôle.

Le framework d'agent open source : la couche d'exécution qui transforme un LLM en un agent opérationnel.

Outils et guides utiles pour l'ingénierie de faisceaux de câbles.

Liste de ressources pour l'ingénierie d'agents IA : outils, modèles, évaluations, mémoire, MCP, permissions, observabilité et orchestration.

Le premier plugin de vision pour DeepSeek Harness, et le pont visuel pour tout agent de codage textuel. Collez une image et obtenez des preuves JSON structurées (OCR, mise en page, sémantique).

GoClaw - GoClaw est OpenClaw reconstruit en Go — avec isolation multi-tenant, sécurité à 5 couches et concurrence native. Déployez des équipes d'agents IA à grande échelle sans compromettre la sécurité.

Comet : harnais de compétences d'agent pour transformer des idées en flux de travail évalués

Couche de contexte pour données non structurées : jeux de données typés et versionnés sur S3, GCS et Azure.

QuantMind est un framework d'extraction et de récupération de connaissances natif pour les agents en finance quantitative.

Passerelle domestique et plan de contrôle de style Surge pour macOS avec support IPv4/IPv6 : mihomo TUN, DHCP/DNS basé sur dnsmasq, routage par appareil et espace de travail de validation.

DeepBot est un assistant IA au niveau système conçu pour la productivité personnelle et les flux de travail en entreprise : configuration en un clic, expérience fluide et intégration native avec Feishu.

Une plateforme d'ingénierie open source pour les agents de codage : définissez des harnais sous forme de code, exécutez des expériences contrôlées, inspectez les preuves et comparez les résultats.

Comment les ingénieurs utilisent Claude Code et Codex : planification basée sur les spécifications, TDD imposé, mémoire persistante et contrôle qualité à tous les niveaux. Rendez vos agents prêts pour la production.

Une liste exhaustive de ressources d'ingénierie pour Agent Harness, incluant des projets GitHub, des outils, des benchmarks et des guides pratiques.

Atelier IA pour Xiaohongshu : collecte de données, téléchargement des commentaires, bibliothèque de ressources, sélection de sujets, rédaction assistée par IA et solution complète clé en main avec installation en un clic.

Code de référence pour l'article Meta-Harness.

Gestionnaire de contexte pour vos agents IA

AgentSociety 2 est une plateforme de simulation d'agents moderne et native LLM, conçue pour la recherche en sciences sociales et la conception expérimentale. Elle fournit un cadre flexible pour créer et gérer des agents intelligents dans des environnements simulés.

Transformez n'importe quel dépôt en un espace de travail prêt pour les agents, compatible avec Claude Code, Codex, Cursor et d'autres agents de codage.

Boîte à outils et compétences visuelles conçues pour les LLM textuels : questions-réponses sur images, OCR de captures d'écran, restauration d'interface UI, automatisation GUI, avec intégration transparente optionnelle pour divers agents.

HugAgentOS: The Self-Evolving AgentOS for Ontology-Grounded Trustworthy Reasoning