huggingface

Outil de gestion de fichiers et de partage de texte auto-hébergé (serverless), prenant en charge l'agrégation de stockage multiple et le montage via WebDAV. Compatible avec S3, WebDAV, OneDrive, Google Drive, Telegram, HF, GitHub, etc. Inclut un éditeur Markdown et la prévisualisation de plus de 30 formats de fichiers. Déploiement possible via Cloudflare Workers ou Docker.

Framework Python modulaire pour agents IA et workflows avec raisonnement par chaîne de pensée, outils et mémoire.

mPLUG-Owl : La puissante famille de modèles de langage multimodaux.

Lighteval est votre boîte à outils tout-en-un pour évaluer les LLM sur plusieurs backends.

Utilisez Hugging Face avec JavaScript.

Agent de revue de code et d'assurance qualité extensible 🚢.

Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models

Une bibliothèque pour entraîner et déployer des modèles de machine learning sur Amazon SageMaker.

Entraînement distribué de modèles d'IA et fine-tuning de LLM sur Kubernetes

Dépôt d'artefacts multi-langages couvrant les outils principaux tels que npm, Maven, PyPi, Docker, Gradle, SBT, Cocoapods, Swift, RPM, Debian, PHP, Go, Pub, Ivy, NuGet, Conda, Cargo, Conan, Yarn, GitLFS, Helm, OHPM, ainsi que le proxy et la synchronisation pour les dépôts de modèles d'IA comme Huggingface

Tutoriel en coréen basé sur la documentation officielle de LangChain, le Cookbook et d'autres exemples pratiques. Ce tutoriel permet d'apprendre à utiliser LangChain de manière plus simple et efficace.

Utilisez AnimeGANv3 pour créer vos propres œuvres d'animation, notamment en transformant des photos ou des vidéos en style anime.

Text Generator est un plugin polyvalent pour Obsidian permettant de générer du contenu textuel via divers fournisseurs d'IA, notamment OpenAI, Anthropic, Google et des modèles locaux.

Cours pratique sur les grands modèles de langage (LLM).

Synthèse de programmes graphiques pour figures scientifiques et croquis avec TikZ.

Apprentissage automatique automatisé (AutoML) sur Kubernetes.

Petit modèle, grande logique : l'optimisation axée sur la diversité permet d'obtenir des capacités de raisonnement de grand modèle avec VibeThinker-1.5B

✨ Éditeur Markdown propulsé par l'IA - exploitez les LLM avec vos documents - 100 % local ou dans le cloud

Auto-hébergez le puissant modèle TTS Chatterbox. Ce serveur propose une interface Web conviviale, des points de terminaison API flexibles (compatibles OpenAI), des voix prédéfinies, le clonage vocal et le traitement de texte à grande échelle pour les livres audio. Fonctionne en mode accéléré sur NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm) et CPU.

Développez des applications LLM prêtes pour la production et des agents avancés avec Python, LangChain et LangGraph. Ce dépôt accompagne le livre sur l'IA générative avec LangChain.

Utilisez des transformers pré-entraînés comme BERT, XLNet et GPT-2 dans spaCy.

Calcul du nombre de jetons par seconde et des besoins en mémoire GPU pour tout LLM. Prend en charge la quantification llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA.

Une solution modulaire et complète pour déployer un chatbot basé sur Multi-LLM et Multi-RAG (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) en utilisant AWS CDK sur AWS.

Fine-tuning de LLM sur Mac avec Apple Silicon. Support natif MLX pour SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding et OCR. API compatible avec Unsloth.

Bibliothèque JavaScript d'IA conversationnelle puissante — Interface utilisateur pour tout LLM, prenant en charge LangChain, HuggingFace, Vercel AI et plus encore. Compatible avec React, Next.js et JavaScript natif.

Watcher - Plateforme open-source de cyber-renseignement et de chasse aux menaces basée sur l'IA, développée avec Django et React JS.

Jlama est un moteur d'inférence LLM moderne pour Java.

Extension Inpaint Anything effectuant de l'inpainting stable diffusion via une interface web utilisant des masques de Segment Anything.

Modèles entraînés et code pour prédire les commentaires toxiques sur les 3 défis Jigsaw Toxic Comment. Construit avec ⚡ Pytorch Lightning et 🤗 Transformers. Pour accéder à notre API, veuillez nous contacter à contact@unitary.ai.

Transformers4Rec est une bibliothèque flexible et efficace pour la recommandation séquentielle et basée sur les sessions, compatible avec PyTorch.