huggingface

Fine-tuning du modèle de reconnaissance vocale Whisper pour prendre en charge l'entraînement avec ou sans données d'horodatage, ainsi que sans données vocales. Accélération de l'inférence et support du déploiement Web, Windows et Android

MING : Grand modèle de langage pour les consultations médicales en chinois.

Utilitaire Go simple pour télécharger des modèles et des jeux de données HuggingFace

Une interface web auto-hébergée pour plus de 30 IA génératives.

Visionneuse de jeux de données élégante construite entièrement par un agent IA. Prend en charge le streaming de fichiers volumineux depuis WebDAV, S3, SSH, local ou Hugging Face.

csghub-server est le serveur backend de CSGHub qui aide les utilisateurs à gérer les jeux de données, les modèles, et à exécuter l'inférence, le fine-tuning et les espaces d'application

RAG conversationnel sur site avec conteneurs configurables.

Une application Streamlit multipage dédiée aux données géospatiales

KoGPT de KakaoBrain (Generative Pre-trained Transformer pour le coréen).

Un outil en ligne de commande écrit en Python pour estimer les besoins en mémoire d'inférence des modèles Hugging Face.

MindSpore + Huggingface : exécutez n'importe quel modèle Transformers/Diffusers sur MindSpore avec une compatibilité et une accélération transparentes.

Backend alimentant la visionneuse de jeux de données sur les pages de datasets Hugging Face via une API publique.

Boîte à outils intelligente tout-en-un basée sur Python, React, TypeScript, Hono, SQLite3 et Redis, offrant le téléchargement de vidéos sans filigrane, l'intégration d'IA, des outils de productivité et des ressources multimédias.

Générer des données synthétiques de haute qualité, entraîner, mesurer et évaluer dans un pipeline unique

Serveur LSP exploitant les LLM pour la complétion de code (et plus encore ?).

Dépôt officiel du livre "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face".

AI Commits pour les IDE basés sur IntelliJ et Android Studio.

ChattyUI - votre chat IA privé pour exécuter des LLM dans le navigateur.

Documentation complète pour configurer votre propre serveur LLM local et privé sur Debian, incluant chat, recherche web, RAG, gestion de modèles, serveurs MCP, génération d'images et synthèse vocale.

Inférence Llama 3+ en Java pur

Cartes d'attribution basées sur l'attention pour l'interprétation de Stable Diffusion.

Appliquer des modèles de diffusion via le nouveau package Hugging Face diffusers pour synthétiser de la musique au lieu d'images.

Chatbot vocal local pour des conversations engageantes, propulsé par Ollama, Hugging Face Transformers et Coqui TTS Toolkit

Exemples de notebooks pour travailler avec SageMaker Studio Lab. Inscrivez-vous via le lien ci-dessous !

Transformers PHP est une boîte à outils permettant aux développeurs PHP d'ajouter facilement de l'apprentissage automatique à leurs projets.

LLM-PowerHouse : Libérez le potentiel des LLM grâce à des tutoriels sélectionnés, des meilleures pratiques et du code prêt à l'emploi pour l'entraînement et l'inférence personnalisés.

🔥 SpatialVLA : un modèle vision-langage-action amélioré sur le plan spatial, entraîné sur 1,1 million d'épisodes de robots réels. Accepté à RSS 2025.

Un cadre de génération d'images par IA polyvalent prenant en charge Hugging Face, Gitee, Model Scope et plus encore.

Projekt J.E.N.O.V.A est une série complète de composants pour Godot Engine qui étend ses capacités avec des technologies de pointe.

Projets industriels d'IA générative de bout en bout sur les modèles LLM avec déploiement_Awesome LLM Projects