image-restoration

GFPGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration de visages en conditions réelles.

Real-ESRGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration générale d'images et de vidéos.

SwinIR : Restauration d'images utilisant Swin Transformer (dépôt officiel).

[ECCV 2024] Code de DiffBIR : vers la restauration d'image aveugle avec un prior de diffusion génératif.

Boîte à outils de restauration d'images (PyTorch). Codes d'entraînement et de test pour DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN et SwinIR.

Le modèle de restauration d'image à la pointe de la technologie sans fonctions d'activation non linéaires.

[CVPR 2022--Oral] Restormer : Transformer efficace pour la restauration d'images haute résolution. État de l'art pour le défloutage de mouvement, la suppression de pluie, le débruitage (données gaussiennes/réelles) et le défloutage de défocalisation.

Implémentation NCNN de Real-ESRGAN. Real-ESRGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration d'images générale.

Une collection d'articles et de codes pour la vision de bas niveau CVPR2026/CVPR2025/CVPR2024/CVPR2021/CVPR2020

Retinexformer : Transformer basé sur Retinex en une étape pour l'amélioration d'images en basse lumière (ICCV 2023 Top-10 cité, finaliste NTIRE 2024, lauréat NTIRE 2025 et 2026)

[CVPR 2021] Restauration d'image progressive multi-étapes. Résultats SOTA pour le flou, la pluie et le débruitage d'images.

[ICLR 2023 Oral] Restauration d'images zero-shot utilisant le modèle Denoising Diffusion Null-Space

Dépôt pour SeedVR2 (ICLR2026) et SeedVR (CVPR2025 Highlight)

Implémentation officielle de HYPIR : Harnessing Diffusion-Yielded Score Priors for Image Restoration (SIGGRAPH 2025)

Une boîte à outils pour la reconstruction d'imagerie compressive spectrale incluant MST (CVPR 2022), CST (ECCV 2022), DAUHST (NeurIPS 2022), BiSCI (NeurIPS 2023), HDNet (CVPR 2022), MST++ (CVPRW 2022), etc.

[CVPR 2022] Implémentation officielle de l'article "Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration".

[ICLR2026] SeedVR2 : Restauration vidéo en une étape via post-entraînement par diffusion antagoniste.

[NeurIPS 2025] 4KAgent : super-résolution 4K agentique pour toute image. Un agent de vision par ordinateur intelligent capable de restaurer magiquement n'importe quelle image en 4K parfaite !

[ICLR 2024] Contrôle de modèles vision-langage pour la restauration d'images universelle. 5e place au challenge NTIRE 2024 Restore Any Image Model in the Wild.

[ICLR 2025] Implémentation officielle de Posterior-Mean Rectified Flow : vers une restauration d'image photoréaliste à erreur quadratique moyenne minimale

[ECCV 2024] InstructIR : Restauration d'images de haute qualité suivant des instructions humaines https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

[ECCV 2020] Apprentissage de caractéristiques enrichies pour la restauration et l'amélioration d'images réelles. Résultats SOTA pour le débruitage, la super-résolution et l'amélioration d'images.

Restauration d'image avec des équations différentielles stochastiques à retour à la moyenne, ICML 2023. Solution gagnante du défi NTIRE 2023 de suppression d'ombres d'images.

Restauration d'images TEMPEST par apprentissage profond.

[ECCV] Swin2SR : SwinV2 Transformer pour la super-résolution et la restauration d'images compressées. Atelier Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022. Essayez-le ! Plus de 3,3 millions d'exécutions sur https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

Une collection d'articles et de codes de CVPR2023/2022 sur la vision bas niveau

Traitement du signal d'image par IA et photographie computationnelle. Bibliothèque officielle pour les défis NTIRE (CVPR) et AIM (ICCV/ECCV). Vous y trouverez des ISP appris, la restauration-suréchantillonnage-reconstruction RAW, l'amélioration d'images, le rendu de bokeh et plus encore !

[IEEE TPAMI 2025] Une étude sur la restauration d'images tout-en-un : taxonomie, évaluation et tendances futures

🌕 [BMVC 2022] You Only Need 90K Parameters to Adapt Light: A Light Weight Transformer for Image Enhancement and Exposure Correction. SOTA pour l'amélioration en basse lumière, 0.004 seconde pour l'essayer en pré-traitement.

[CVPR 2020--Oral] CycleISP : Restauration d'images réelles via une synthèse de données améliorée