super-resolution

GFPGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration de visages en conditions réelles.

Real-ESRGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration générale d'images et de vidéos.

Un upscaler temps réel de haute qualité pour les vidéos d'animation

[NeurIPS 2022] Vers une restauration robuste des visages flous avec Codebook Lookup Transformer.

Mise à l'échelle/agrandissement (super-résolution) et interpolation d'images vidéo, GIF et vidéo. Réalisé avec Waifu2x, Real-ESRGAN, Real-CUGAN, RTX Video Super Resolution VSR, SRMD, RealSR, Anime4K, RIFE, IFRNet, CAIN, DAIN et ACNet.

Un outil polyvalent de mise à l'échelle de fenêtres pour Windows 10/11.

Boîte à outils open source de restauration d'images et de vidéos pour la super-résolution, le débruitage, la suppression du flou, etc. Inclut actuellement EDSR, RCAN, SRResNet, SRGAN, ESRGAN, EDVR, BasicVSR, SwinIR, ECBSR, etc. Prend également en charge StyleGAN2 et DFDNet.

Bibliothèque GAN de PaddlePaddle, incluant de nombreuses applications intéressantes comme le transfert de mouvement First-Order, Wav2Lip, la restauration d'images, l'édition d'images, photo2cartoon, le transfert de style d'image, GPEN, etc.

Boîte à outils OpenMMLab pour la création multimodale avancée, générative et intelligente. Libérez la magie : IA générative (AIGC), API faciles à utiliser, zoo de modèles impressionnant, modèles de diffusion pour la génération texte-vers-image, restauration/amélioration d'image/vidéo, etc.

Un outil multiplateforme de super-résolution d'image.

Outil gratuit et open source d'inpainting et d'upscaling d'image, propulsé par WebGPU et WASM, fonctionnant entièrement dans le navigateur.

SUPIR vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration d'images photoréalistes en conditions réelles. Notre nouvelle démo en ligne est disponible sur suppixel.ai.

SwinIR : Restauration d'images utilisant Swin Transformer (dépôt officiel).

Boîte à outils de restauration d'images (PyTorch). Codes d'entraînement et de test pour DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN et SwinIR.

Super-résolution d'image unique photoréaliste utilisant un réseau antagoniste génératif (GAN).

Divers ; dernière version de waifu2x ; conversion de vidéo 2D en vidéo 3D stéréo.

QualityScaler - application d'upscaling IA pour images et vidéos.

[IJCV2024] Exploitation de l'a priori de diffusion pour la super-résolution d'images réelles.

Implémentation NCNN de Real-ESRGAN. Real-ESRGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration d'images générale.

Une application Android pour la super-résolution et l'interpolation. Inclut RealSR-NCNN, SRMD-NCNN, RealCUGAN-NCNN, Real-ESRGAN-NCNN, Waifu2x-NCNN, Anime4kcpp, nearest, bilinear, bicubic, AVIR...

La magie de l'IA rencontre un tableau blanc infini.

Zoo de modèles Core ML pour iOS/macOS — modèles PyTorch convertis en .mlpackage prêts à l'emploi, chacun avec un script de conversion et une application exemple SwiftUI. Les dépôts associés couvrent le framework Core AI d'Apple et les LLM sur appareil.

Une collection d'articles et de codes pour la vision de bas niveau CVPR2026/CVPR2025/CVPR2024/CVPR2021/CVPR2020

Interface graphique pratique et esthétique pour Real-ESRGAN, compatible avec Windows, Ubuntu et macOS. Supporte désormais Real-CUGAN !

Conception d'un modèle de dégradation pratique pour la super-résolution d'image aveugle profonde (ICCV, 2021) (PyTorch) - Le code d'entraînement est disponible.

Restauration de parole générale

Implémentation PyTorch de SRGAN basée sur l'article CVPR 2017 "Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network".

[NeurIPS 2024] DreamClear : Restauration d'images haute capacité en conditions réelles avec curation de jeux de données respectueuse de la vie privée

HiPixel est une application native macOS pour la super-résolution d'image par IA, conçue avec SwiftUI et utilisant les modèles d'IA puissants d'Upscayl.

StableSR pour Stable Diffusion WebUI - Upscaler d'images ultra haute qualité