jupyter-notebook
Dépôts open source suivis étiquetés jupyter-notebook, triés par étoiles.
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Impressionnez votre patron et transformez un notebook Jupyter en une application web élégante et partageable, sans callbacks, sans frontend et sans réécriture.
★ 4 355+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #32
Application de bureau JupyterLab basée sur Electron.
★ 4 297+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #33
Vitrine de l'IA générative de MongoDB : une collection exhaustive d'exemples et d'applications couvrant la génération augmentée par récupération (RAG), les agents IA et des cas d'usage spécifiques à l'industrie.
★ 4 261+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #34
Une série de notebooks Jupyter présentant les "12 étapes vers Navier-Stokes" http://lorenabarba.com/
★ 4 126+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #35
Deepchecks : Tests pour la validation continue des modèles ML et des données. Deepchecks est une solution open source holistique pour tous vos besoins de validation IA et ML, permettant de tester minutieusement vos données et modèles de la recherche à la production.
★ 4 050+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #36
Un package Python pour l'analyse et la visualisation géospatiale interactive avec Google Earth Engine.
★ 4 022+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #37★ 3 931+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Notebooks Jupyter issus de la série de vidéos scikit-learn.
★ 3 811+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #39
Un package Python pour la cartographie interactive et l'analyse géospatiale avec un minimum de code dans un environnement Jupyter
★ 3 769+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #40
🛠 IDE web tout-en-un spécialisé pour le machine learning et la science des données.
★ 3 543+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #41
🌍 Tutoriels d'apprentissage automatique (principalement en Python3)
★ 3 498+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #42
Débogage, surveillance et visualisation pour le Machine Learning et la Data Science en Python
★ 3 472+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #43
Implémentation PyTorch du livre de Qiu Xipeng « Réseaux de neurones et apprentissage profond : cas et pratiques ».
★ 3 461+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #44
Dépôt destiné à aider les débutants en machine learning ou ceux qui préparent un groupe d'étude.
★ 3 272+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #45
TradeMaster est une plateforme open-source de trading quantitatif optimisée par l'apprentissage par renforcement.
★ 3 056+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #46
Notebooks Jupyter pour vous aider à prendre en main les bases de données vectorielles Pinecone.
★ 3 040+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #47
[Obsolète] Catalogue de modèles de notebooks Data & IA organisés par outils, suivant le framework IMO (input, model, output) pour une utilisation et une découverte simplifiées.
★ 3 016+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #48
Une plateforme d'apprentissage en boucle fermée pour la vision par ordinateur où le code peut être exécuté de manière interactive en ligne.
★ 2 859+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #49★ 2 841+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Exécutez votre code dans le cloud avec une technologie si avancée qu'elle semble magique.
★ 2 668+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #51★ 2 646+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #52★ 2 534+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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SDK Python et JS/TS pour exécuter du code généré par IA ou interpréter du code dans vos applications IA
★ 2 394+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #54
Maîtrisez les compétences essentielles pour identifier et résoudre des problèmes complexes du monde réel avec le Machine Learning et le Deep Learning en tirant parti de l'écosystème Python très populaire.
★ 2 385+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #55
nbconvert en tant que service web : générez des pages web statiques à partir de Jupyter Notebooks.
★ 2 281+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #56
Maîtrisez les fondamentaux du machine learning, du deep learning et de l'optimisation mathématique en construisant des concepts et des modèles clés à partir de zéro avec Python.
★ 2 275+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #57
Notebooks Jupyter et jeux de données issus de la série de vidéos sur pandas
★ 2 250+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #58★ 2 244+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #59★ 2 153+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Une preuve de concept d'extension Jupyter qui convertit des requêtes en anglais en code Python pertinent
★ 2 081+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours