jupyter-notebook

Assistance au codage pour JupyterLab (navigation, suggestions au survol, linters, auto-complétion et renommage) via le Language Server Protocol

Algorithmes de ML implémentés et dérivés à partir de principes fondamentaux dans des Jupyter Notebooks et NumPy.

Plus de 500 ressources sélectionnées pour l'analyse de données et la science des données : Python, SQL, statistiques, ML, IA, visualisation, aide-mémoire, feuilles de route, préparation aux entretiens. Pour débutants et experts.

Galerie de tutoriels, d'exemples d'utilisation et de démonstrations de fonctionnalités pour OSMnx.

Outils d'analyse et de synthèse sonore pour les applications musicales

Package Python pour compiler et analyser des algorithmes quantiques afin de simuler des structures électroniques.

Helm Chart et documentation pour déployer JupyterHub sur Kubernetes

Noyau R pour Jupyter

Un noyau Scala pour Jupyter.

Cours de science des données 2015 de General Assembly à Washington, DC

Dérivation mathématique et implémentation en pur Python d'algorithmes d'apprentissage automatique.

Client Jupyter notebook dans Emacs.

Suppression des sorties des notebooks Jupyter et IPython

Supports de cours et notebooks Jupyter pour les conférences sur le Deep Learning du Master 2 Data Science de l'Institut Polytechnique de Paris.

Un système pour assigner et noter des notebooks

Magics et kernels Jupyter pour travailler avec des clusters Spark distants.

Applications Python et C++ interactives pour bureau, mobile et web, propulsées par Dear ImGui. Arrêtez de lutter contre les frameworks GUI. Commencez à construire.

Ce dépôt contient des mini-projets en apprentissage automatique avec des fichiers notebook

Graphique en temps réel de la perte d'entraînement dans Jupyter Notebook pour Keras, PyTorch et autres.

Notebooks pédagogiques sur la recherche d'informations musicales.

Boxes.py - découpe laser de boîtes et plus encore

Une liste organisée de ressources pour Google Earth Engine.

Une liste classée de projets Jupyter Notebook, Hub et Lab (extensions, noyaux, outils). Mise à jour hebdomadaire.

Dépôt principal officiel de LFortran

Une collection d'extraits de code issus de la publication Daily Dose of Data Science sur Substack : http://www.dailydoseofds.com/

Exécuter ruff, isort, pyupgrade, mypy, pylint, flake8 et plus encore sur des Jupyter Notebooks

Jupyter Notebook propulsé par l'IA. Utilisez l'IA pour générer et modifier des cellules de code, corriger automatiquement les erreurs et discuter avec vos données.

Barre de progression simple et flexible pour Jupyter Notebook et la console.

Apprenez Python gratuitement à l'aide de notebooks open source en hébreu.

Colorisation d'images en noir et blanc grâce au deep learning.