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Tutoriel pratique PyTorch (2e édition) : couvre l'apprentissage pour débutants, les projets CV, NLP et LLM, ainsi que le déploiement en production. Ce livre permet de maîtriser PyTorch et de devenir un ingénieur en deep learning compétent.

Démystifiez les agents IA en les construisant vous-même. LLM locaux, sans boîte noire, compréhension réelle de l'appel de fonction, de la mémoire et des modèles ReAct.

StarVector est un modèle de fondation pour la génération de SVG qui transforme la vectorisation en une tâche de génération de code. Utilisant une architecture de modélisation vision-langage, StarVector traite les entrées visuelles et textuelles pour produire du code SVG de haute qualité avec une précision remarquable.

Apache Maka (en incubation) est un espace de travail pour agents IA axé sur le local-first. Les messages des modèles, les appels d'outils, les résultats, les décisions d'autorisation et les événements de terminaison sont enregistrés dans un journal en ajout seul.

Un LLM multimodal rapide pour la voix en temps réel.

Koog est un framework JVM (Java et Kotlin) pour créer des agents IA prévisibles, tolérants aux pannes et prêts pour l'entreprise sur toutes les plateformes, du backend aux environnements Android, iOS, JVM et navigateurs. Koog s'appuie sur notre expertise en produits IA pour fournir des solutions éprouvées aux problèmes complexes de LLM et d'IA.

Apprendre le système d'inférence LLM sur Apple Silicon pour les ingénieurs système : construire un vLLM miniature + Qwen

Tutoriels et ressources sélectionnés pour les grands modèles de langage, l'art généré par IA, et plus encore.

Moteur de mémoire cognitive bio-inspiré, un nouveau paradigme pour le Graph RAG.

Stockage mémoire persistant local pour les applications LLM, incluant Claude Desktop, GitHub Copilot, Codex, Antigravity, etc.

TSP est une plateforme de travail quantitative auto-hébergée et sans maintenance pour les actions A, dédiée à la sélection, au monitoring et au backtesting. Basée sur les données TickFlow, elle permet la personnalisation de stratégies via LLM, l'analyse d'actions individuelles et le suivi de performance. Elle offre une intégration flexible de sources de données tierces et des extensions personnalisées. Projet open source personnel.

Technologie générale pour activer les capacités d'IA avec des LLM et des MLLM.

Fournissez un système d'exploitation aux agents sous forme de bibliothèque. S'exécute dans votre backend existant – sans sandbox, VM ou SaaS. Propulsé par WebAssembly et les isolats V8.

Code d'entraînement LLM pour les modèles de fondation Databricks.

Guide complet des cas d'utilisation d'OpenClaw | 50 scénarios réels | Adaptations locales et internationales | Automatisation de bureau, création de contenu, opérations, assistants IA et gestion des connaissances | Adapté aux débutants

GLM-4.5 : Modèles de fondation pour l'agentique, le raisonnement et le codage (ARC)

Exemples et tutoriels pour aider les développeurs à construire des systèmes d'IA.

OpenKB : base de connaissances pour LLM ouverts.

Votre agent dans le terminal, équipé d'outils locaux : écrit du code, utilise le terminal et navigue sur le web. Créez votre propre agent autonome et persistant.

CISO Assistant est une plateforme GRC tout-en-un pour la gestion des risques, la sécurité applicative, la conformité, l'audit, le TPRM, le BIA, la confidentialité et le reporting. Elle prend en charge plus de 150 cadres mondiaux avec une cartographie automatique des contrôles, incluant ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, CIS, PCI DSS, NIS2, DORA, GDPR, HIPAA, CMMC, et plus encore.

Atteignez des performances d'inférence de pointe avec des accélérateurs modernes sur Kubernetes

Boîte à outils d'évaluation open-source pour grands modèles multimodaux (LMM), prenant en charge plus de 220 LMM et 80 benchmarks

Construisez des modèles de langage à partir de zéro avec des bases en Python ; développez progressivement GLM4, Llama3 et RWKV6 pour approfondir votre compréhension des LLM.

Un MCP de visualisation et des compétences incluant plus de 25 graphiques utilisant @antvis, pour la génération de graphiques et l'analyse de données.

Un framework Ruby agréable pour tous les principaux fournisseurs d'IA. Construisez des agents IA, des chatbots, des applications RAG et des flux de travail multimodaux avec un code élégant et expressif.

Outil de service client intelligent basé sur de grands modèles, prenant en charge l'intégration avec WeChat, Pinduoduo, Qianniu, Bilibili, Douyin, Douyin Store, Weibo, Xiaohongshu, Zhihu, etc. Il permet de choisir entre GPT-3.5/GPT-4.0 ou Lanren Baobaoxiang, traite le texte, la voix et les images, accède aux ressources externes via des plugins et permet de personnaliser des applications IA d'entreprise basées sur des bases de connaissances privées.

Guide complet et systématique des agents IA 2026 : tutoriels pratiques, parcours d'apprentissage, projets, préparation aux entretiens, couvrant LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, LLM, RAG et déploiement en entreprise.

Preswald est un packager WASM pour les applications de données interactives basées sur Python : il permet de regrouper des flux de travail complexes, notamment des visualisations, dans des fichiers uniques exécutables entièrement dans le navigateur, en utilisant Pyodide, DuckDB, Pandas, Plotly, Matplotlib, etc. Créez des tableaux de bord, des rapports et des notebooks qui fonctionnent hors ligne, se chargent rapidement et se partagent comme un document.

35 architectures d'IA agentique prêtes pour la production (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — une bibliothèque Python et un manuel exécutable avec support multi-fournisseurs LLM et un classement de 17 tâches.

LightLLM est un framework d'inférence et de service LLM (Large Language Model) basé sur Python, reconnu pour sa conception légère, sa facilité d'évolutivité et ses hautes performances.