llm
Dépôts open source suivis étiquetés llm, triés par étoiles.
- #1861
Open-source AI voice typing for macOS, Windows, and Linux. Press a hotkey, speak naturally, get polished text in any app.
★ 506—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #1862
🌍 AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Function Calling and Interactive Coding Agent, ACL'24 Best Resource Paper.
★ 506—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #1863★ 506+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #1864★ 505-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #1865★ 505-3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #1866
Informations sur plusieurs de mes projets Terraform, AWS, DevOps et IA (tada !).
★ 505+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #1867
Interface utilisateur par défaut pour AI DIAL.
★ 504-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #1868
Adversarial AI bug hunter with auto-fix skill for Claude Code, Cursor, Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Kiro CLI, Opencode, Pi Coding Agent, and more. Multi-agent pipeline finds security vulnerabilities, logic errors, and runtime bugs — then fixes them autonomously on a safe branch.
★ 504—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #1869
A next-generation automatic algorithm design platform, making automated algorithm design more accessible and easier to use
★ 503—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #1870
Depuis n'inter OÙ vous pouvez taper, interrogez et diffusez la sortie de n'importe quel script (ex. un LLM)
★ 503+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #1871
The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.
★ 502—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #1872★ 502+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #1873
Official implementation of GDPO: Group reward-Decoupled Normalization Policy Optimization for Multi-reward RL Optimization
★ 501—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #1874
A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.|从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch
★ 501—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours