llm

Visualiser les flux de travail IA/LLM dans votre code source.

HarnessRouter Community Edition : l'édition auto-hébergée sous licence Apache-2.0 de l'interface unifiée pour les harnais d'agents. Exécutez Codex, Claude Code, Hermes et bien d'autres via une seule API, avec prise en charge des sessions, du streaming, des fichiers, de l'annulation et de la gestion des échecs. Implémente le protocole unifié UHP (Unified Harness Protocol), un standard ouvert. Vos clés, votre infrastructure.

Trouvez un emploi avec un chasseur d'emplois IA ! Laissez l'IA chercher un emploi pour vous ! Propulsé par [DeepSeek+ChatGpt], un assistant IA agit comme votre alter ego de recherche d'emploi 24h/24 et 7j/7, et personnalise les réponses en fonction de votre CV. Candidature en masse, envoi automatique de CV, échange de coordonnées. Notification par e-mail pour les offres à forte intention, pour ne rater aucune opportunité professionnelle. BOSS Zhipin

Sales & Dungeons — Imprimante thermique comme utilitaire pour D&D / TTRPG

Déployer langgenious/dify, une application basée sur un LLM sur Kubernetes avec un chart Helm

🌾 OAT : un cadre de recherche convivial pour l'alignement en ligne des LLM, incluant l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage des préférences, etc.

Runtime d'agent IA open-source auto-hébergé et framework multi-agents pour des essaims d'agents autonomes. Inclut la mémoire d'agent, les outils MCP, la planification, la délégation et plus de 23 fournisseurs de LLM (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Une alternative pratique à Claude Code et LangChain.

[ICML'24 Spotlight] LLM Maybe LongLM: Étendre la fenêtre contextuelle d'un LLM sans ajustement.

Kit SDK Dart/Flutter pour ChatGPT et toutes les API OpenAI (GPT, Dall‑e..)

Long-term memory runtime for AI agents — plain Markdown as the source of truth, local ranked retrieval, and an independent sleep-time Manage layer. Claude Code and Codex share one store. No API key.

Des sites web que j'ai personnellement découverts et qui sont entièrement générés par l'IA. Les pull requests sont les bienvenus.

Galah : Un piège web alimenté par un LLM.

Dépôt officiel pour "Craw4LLM: Crawling web efficace pour le pré-entraînement des LLM"

Il s'agit d'un MCP lié au domaine financier, ce projet intègre les API Tushare et Binance pour offrir aux modèles de langage (comme Claude) un accès complet aux données financières en temps réel, couvrant actions, fonds, obligations, indicateurs macroéconomiques, stablecoins, cryptomonnaies et plus encore. Il comprend également des requêtes de données financières, des recherches d'actualités financières et des requêtes de données statistiques nationales.

Interrogation de documents locaux, propulsée par LLM

ScienceClaw est un assistant de recherche personnel construit avec LangChain DeepAgents et l'infrastructure AIO Sandbox, adoptant une architecture entièrement nouvelle au-delà d'OpenClaw. Il offre une sécurité renforcée, une meilleure transparence et une expérience utilisateur améliorée.

Le framework llama-cpp-agent est un outil conçu pour une interaction facile avec les Large Language Models (LLMs). Il permet aux utilisateurs de discuter avec des modèles LLM, d'exécuter des appels de fonction structurés et d'obtenir des sorties structurées. Fonctionne également avec des modèles non fine‑tuned pour la sortie JSON et les appels de fonction.

[CVPR 2025] Implémentation officielle pour "Empowering LLMs to Understand and Generate Complex Vector Graphics" https://arxiv.org/abs/2412.11102

MaverickMCP - Serveur MCP d'analyse d'actions personnelles

Annotation des types cellulaires pour le RNA‑seq à cellule unique en utilisant le consensus multi‑LLM

Éditeur vidéo web sans dépendance pilotable par des agents IA — chronologie JSON, MCP + REST, interface avec rechargement en direct

Le composant principal d'AI DIAL, qui fournit une API unifiée aux différents modèles de complétion de chat et d'embedding, aux assistants et aux applications

Ceci est le dépôt officiel GitHub de Think-on-Graph (ICLR 2024). Si vous êtes intéressé(e) par notre travail ou souhaitez rejoindre notre équipe de recherche à Shenzhen, n'hésitez pas à nous contacter par e‑mail (xuchengjin@idea.edu.cn)

LLaSA : mise à l'échelle du calcul d'entraînement et d'inférence pour la synthèse vocale basée sur LLaMA

A.S.E (AICGSecEval) est un benchmark d'évaluation de la sécurité du code généré par IA au niveau du dépôt, développé par l'équipe Tencent Wukong Code Security.

✨✨Derniers articles et références sur le raisonnement avec les modèles de base

La collection la plus complète, mise à jour en continu et la plus populaire de plus de 100 compétences distillées de personnalités | Système multi-agent | Toutes catégories : célébrités, réalisateurs, experts Tianya, textes anciens, ACG, milieu professionnel, émotions

Projet Springboot pour le suivi automatisé de cours dans Chaoxing / Fanya Learning, avec prise en charge de la lecture à vitesse multiple et de la réponse automatique aux questions, connecté à la base de données Super et à de grands modèles de langage.

Awesome-LLM-Eval : une liste organisée d'outils, de jeux de données/benchmarks, de démos, de classements, d'articles, de documentation et de modèles, principalement dédiée à l'évaluation des LLM.

DFloat11 [NeurIPS '25] : Compression sans perte de LLM et DiT pour une inférence GPU efficace.