machine-learning

Une collection de méthodes scientifiques, processus, algorithmes et systèmes pour construire des histoires et des modèles.

Collection organisée de scripts Python, des bases aux concepts avancés, incluant des scripts d'automatisation.

Learning Interpretability Tool : analysez interactivement les modèles de ML pour comprendre leur comportement via une interface extensible et agnostique au framework.

Exemples d'apprentissage par renforcement minimalistes et épurés.

Accédez ici à toutes les bases, algorithmes, supports d'étude, projets et descriptions de projets sur l'apprentissage automatique quantique disponibles sur le web

Applications web en pur Python. Aucun JavaScript, HTML ou CSS requis

Alink est une plateforme d'algorithmes de Machine Learning basée sur Flink, développée par l'équipe PAI de la plateforme de calcul d'Alibaba.

Bibliothèque de reconnaissance faciale haute performance basée sur PaddlePaddle et PyTorch.

Probablement la meilleure liste organisée de logiciels de science des données en Python.

Articles et ressources classiques sur les systèmes de recommandation.

Prise en main rapide de la théorie et de la pratique de l'IA : bases, Transformer, NLP, ML, DL et compétitions. Inclut des commentaires détaillés et des jeux de données pour faciliter la compréhension et la reproduction.

Génération de données synthétiques pour les données tabulaires

Cours d'apprentissage automatique ouvert

Une bibliothèque PyTorch modulaire, axée sur les primitives et Python, pour l'apprentissage par renforcement.

Hummingbird compile des modèles ML entraînés en calculs tensoriels pour une inférence plus rapide.

Modélisation probabiliste rapide, flexible et facile à utiliser en Python.

🛠 IDE web tout-en-un spécialisé pour le machine learning et la science des données.

Intégrez facilement des LLM dans scikit-learn.

Évaluation et suivi pour les expériences LLM et les agents IA.

Une bibliothèque pour le transfert d'apprentissage en réutilisant des parties de modèles TensorFlow.

Trading algorithmique en Python avec le Machine Learning.

Une bibliothèque pour accélérer les modèles Transformer sur les GPU NVIDIA, incluant l'utilisation de la précision en virgule flottante 8 bits et 4 bits (FP8 et FP4) sur les GPU Hopper, Ada et Blackwell, pour offrir de meilleures performances avec une utilisation mémoire réduite lors de l'entraînement et de l'inférence.

Bibliothèque de suivi visuel basée sur PyTorch.

MNE : Magnétoencéphalographie (MEG) et Électroencéphalographie (EEG) en Python

🌍 Tutoriels d'apprentissage automatique (principalement en Python3)

ManimML est un projet visant à fournir des animations et des visualisations de concepts courants d'apprentissage automatique avec la bibliothèque Manim Community.

Notes et supports complets pour le cours CS229 : Machine Learning de l'Université de Stanford

StudioGAN est une bibliothèque Pytorch fournissant des implémentations de réseaux antagonistes génératifs (GAN) représentatifs pour la génération d'images conditionnelle ou inconditionnelle.

TextAttack est un framework Python pour les attaques adverses, l'augmentation de données et l'entraînement de modèles en NLP.

Débogage, surveillance et visualisation pour le Machine Learning et la Data Science en Python