machine-learning

Liste d'outils et de jeux de données pour la détection d'anomalies sur des données de séries temporelles.

Une bibliothèque Python pour la visualisation d'arbres de décision et l'interprétation de modèles.

Architecture fondamentale pour (M)LLM.

Une implémentation haute performance du clustering HDBSCAN.

Un outil d'apprentissage automatique convivial qui permet d'entraîner, de tester et d'utiliser des modèles sans écrire de code

Glossaire de l'apprentissage automatique

Transforme votre code d'apprentissage automatique en microservices avec API web, interface graphique interactive, et plus encore.

Représenter, envoyer, stocker et rechercher des données multimodales

Cours de neurosciences computationnelles NMA.

Visualisez et comparez des jeux de données, des valeurs cibles et des associations avec une seule ligne de code.

Dépôt regroupant une sélection de projets pratiques en science des données conçus pour les débutants, offrant une approche interactive pour appliquer ses connaissances.

Excellents cours gratuits sur le machine learning et l'IA avec conférences vidéo.

Pipelines NLP natifs en Rust prêts à l'emploi et modèles basés sur des transformers (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Ajoutez un nœud d'analyse en temps réel à votre base de données opérationnelle. Spice est un moteur de requête SQL, de recherche et d'inférence LLM portable et accéléré en Rust pour les applications et agents IA basés sur des données.

HeavyDB (anciennement MapD/OmniSciDB).

StellarGraph - Apprentissage automatique sur les graphes

TradeMaster est une plateforme open-source de trading quantitatif optimisée par l'apprentissage par renforcement.

Outils open source pour le test et l'expérimentation de prompts, avec prise en charge des LLM (ex: OpenAI, LLaMA) et des bases de données vectorielles (ex: Chroma, Weaviate, LanceDB).

Plateforme open source de compétences pour caméra IA, NVR et surveillance CCTV. Analyse vidéo locale par VLM (Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26). Agent de sécurité intelligent avec intégration Telegram, Discord ou Slack. Fonctionne sur Mac Mini et PC IA.

Un outil simple pour mettre à jour les entrées bibliographiques avec leurs informations officielles (par exemple, DBLP ou l'ACL anthology).

Guide de l'école d'été en apprentissage automatique

Une liste organisée de bibliothèques et de logiciels de robotique.

Une bibliothèque de statistiques complète et bien testée pour Golang, sans dépendances.

Bac à sable pour l'entraînement de réseaux de deep learning

Feuille de route pour l'IA : Machine Learning, Deep Learning, GAN, GNN, NLP et Big Data, avec de nombreuses sources (Python, PyTorch) pour maîtriser les concepts, réussir les entretiens et passer de débutant à ingénieur qualifié.

Une liste organisée de ressources (articles, code, données, etc.) sur les transformers appliqués aux séries temporelles.

Runtime haute performance pour les applications d'analyse de données.

Tutoriels de code Python

Deepnote est une alternative directe à Jupyter, conçue pour l'IA, avec une interface élégante, de nouveaux blocs et des intégrations de données natives. Utilisez Python, R et SQL localement dans votre IDE, puis passez au cloud Deepnote pour la collaboration en temps réel, l'agent Deepnote et le déploiement d'applications de données. https://deepnote.com/

Transformez des modèles ML en code natif (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#, R, PowerShell, PHP, Dart, Haskell, Ruby, F#, Rust) sans dépendances