machine-learning

Identifiant d'application Android pour packers, protecteurs, obfuscateurs et anomalies - PEiD pour Android.

🧠 Permettez à vos agents d'apprendre par l'expérience. Désormais disponible en tant que solution hébergée sur kayba.ai

Framework de calcul GPU polyvalent basé sur Vulkan, prenant en charge des milliers de cartes graphiques multi-fournisseurs (AMD, Qualcomm, NVIDIA, etc.). Ultra-rapide, compatible mobile, asynchrone et optimisé pour le traitement de données GPU avancé. Soutenu par la Linux Foundation.

Analyse de cellules uniques en Python. Évolutif jusqu'à plus de 100 millions de cellules.

Serveur et interface en ligne de commande (CLI) de Deep Learning pour Torch et TensorRT

Apprentissage profond décentralisé avec PyTorch, conçu pour entraîner des modèles sur des milliers de volontaires à travers le monde.

Implémentation de YoloV3 en Tensorflow 2.0.

Algorithmes ML 2 à 2000 fois plus rapides, 50 % d'utilisation mémoire en moins, compatibles avec tout matériel, récent ou ancien.

Utilisez Hugging Face avec JavaScript.

Plus de 200 cartes mémoire détaillées pour réviser des sujets en apprentissage automatique, vision par ordinateur et informatique.

Tutoriels Jupyter Notebook sur la résolution de problèmes réels avec le Machine Learning et le Deep Learning en utilisant PyTorch. Sujets : détection de visages avec Detectron 2, détection d'anomalies de séries temporelles avec des auto-encodeurs LSTM, détection d'objets avec YOLO v5, création de votre premier réseau de neurones, prévision de séries temporelles pour les cas quotidiens de coronavirus, analyse de sentiment avec BERT

Ce dépôt contient les exercices et leurs solutions du livre "An Introduction to Statistical Learning" en Python.

Implémentation PyTorch de SimCLR : un framework simple pour l'apprentissage contrastif de représentations visuelles

Inférence et entraînement ML rapides pour les modèles ONNX en Rust

🤗 Evaluate : Une bibliothèque pour évaluer facilement les modèles et jeux de données d'apprentissage automatique.

Bibliothèque Python aidant les data scientists à déduire la causalité plutôt qu'à observer la corrélation.

Une liste organisée de projets et ressources exceptionnels liés à Argo (un projet diplômé de la CNCF)

Collection d'articles de recherche sur les arbres de décision, de classification et de régression avec implémentations.

cubestudio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台/MaaS/mlops/人工智能平台/训推平台，算法全链路流程，多租户，算力租赁平台，token中转，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务，VGPU虚拟化，云边端协同，边缘计算，自动化标注平台，deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练，vllm/ollama/mindie大模型多机推理，私有知识库llmops智能体，AI模型市场，支持国产异构算力调度,昇腾/寒武纪/海光/摩尔/沐曦等，支持ib/roce/RDMA，信创支持

Métriques d'apprentissage automatique pour les applications PyTorch distribuées et évolutives.

Dépôt regroupant des informations sur les supports d'étude en analyse de données et domaines connexes, les entreprises travaillant avec les données et un dictionnaire de concepts

Une liste organisée d'articles de recherche sur la détection de communautés avec leurs implémentations.

Réseaux de neurones à passage de messages pour la prédiction des propriétés des molécules.

Apprentissage automatique (ML) à partir de zéro.

Traitement d'imagerie médicale pour les applications d'IA.

SDG est un framework spécialisé conçu pour générer des données tabulaires structurées de haute qualité.

Un service de classement personnalisé par Machine Learning low-code pour articles, listes, résultats de recherche et recommandations, conçu pour accroître l'engagement utilisateur. Un moteur Learn-to-Rank convivial.

Machine Learning University : cours accéléré sur le traitement du langage naturel.

Une bibliothèque intuitive pour ajouter des fonctionnalités de traçage aux objets scikit-learn.

Transformez n'importe quel ordinateur ou appareil périphérique en centre de commande pour vos projets de vision par ordinateur.