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👩‍🏫 NLP avancé avec spaCy : un cours en ligne gratuit

Le système d'auto-codage pour votre application — SDK Alan AI pour le Web

Le client terminal pour les LLM.

Une liste organisée de ressources exceptionnelles sur ChatGPT, incluant des bibliothèques, des SDK, des API et plus encore.

Exécutez, compilez et lancez du JavaScript pour le calcul scientifique et la visualisation de données ENTIÈREMENT dans votre navigateur ! Un environnement de calcul scientifique open source pour JavaScript, avec opérations matricielles accélérées par GPU, support TeX, visualisation de données et calcul symbolique.

Boîte à outils pour l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la génération de texte avec TensorFlow. Fait partie du projet CASL : http://casl-project.ai/

Maîtrisez les compétences essentielles pour identifier et résoudre des problèmes complexes du monde réel avec le Machine Learning et le Deep Learning en tirant parti de l'écosystème Python très populaire.

Kashgari est un framework de transfert d'apprentissage NLP de niveau production basé sur tf.keras pour l'étiquetage et la classification de texte, incluant Word2Vec, BERT et GPT2 Language Embedding.

Journal d'apprentissage automatique pour les sujets de niveau intermédiaire à avancé.

UpTrain est une plateforme open-source unifiée pour évaluer et améliorer les applications d'IA générative. Nous fournissons des scores pour plus de 20 contrôles préconfigurés (couvrant le langage, le code et les cas d'usage d'embedding), effectuons une analyse des causes profondes des échecs et proposons des pistes de résolution.

Un framework modulaire d'apprentissage actif pour Python.

Objectron est un jeu de données de clips vidéo centrés sur des objets. Les vidéos contiennent des métadonnées de session AR, incluant les poses de caméra, les nuages de points épars et les plans. Chaque objet est annoté avec une boîte englobante 3D décrivant sa position, son orientation et ses dimensions.

Visualisations élégantes des différences linguistiques selon les types de documents.

Bibliothèque Python pour l'optimisation de portefeuille construite sur scikit-learn

Optax est une bibliothèque de traitement de gradient et d'optimisation pour JAX.

Étiqueter, nettoyer et enrichir des jeux de données textuels avec des LLM

Surveillez l'entraînement de modèles de deep learning et l'utilisation matérielle depuis votre téléphone mobile

Une bibliothèque Python pour l'augmentation de données audio. Utile pour rendre les modèles ML audio performants en conditions réelles, et pas seulement en laboratoire.

CLAIMED vise à permettre le prototypage rapide low-code/no-code avec une intégration CI/CD transparente vers la production

Emgu CV est un wrapper .Net multiplateforme pour la bibliothèque de traitement d'image OpenCV.

Apprentissage par renforcement profond : de zéro à héros

Karate Club : un framework Python open-source orienté API pour l'apprentissage non supervisé sur les graphes (CIKM 2020).

Bibliothèque de réseaux de neurones simple en C99.

Un package Python pour évaluer et améliorer l'équité des modèles de machine learning.

:pencil2: Outil de segmentation d'images basé sur le Web pour la détection d'objets, la localisation et les points clés.

TransmogrifAI est une bibliothèque AutoML pour créer des flux de travail d'apprentissage automatique modulaires, réutilisables et fortement typés sur Apache Spark avec un minimum de réglages manuels.

Bibliothèque Python open-source d'ingénierie et de sélection de caractéristiques compatible avec sklearn.

Maîtrisez les fondamentaux du machine learning, du deep learning et de l'optimisation mathématique en construisant des concepts et des modèles clés à partir de zéro avec Python.

🤖 NanoNeuron est composé de 7 fonctions JavaScript simples pour vous donner un aperçu de la manière dont les machines peuvent réellement « apprendre ».

Bibliothèque de traitement d'image et d'apprentissage automatique en C++ utilisant SIMD : SSE, AVX, AVX-512, AMX pour x86/x64, et NEON, SVE pour ARM, HVX pour Hexagon.