machine-learning

Blocs supplémentaires pour les pipelines scikit-learn.

Une bibliothèque de tenseurs rapide, ergonomique et portable en Nim, axée sur le deep learning pour CPU, GPU et appareils embarqués via les backends OpenMP, Cuda et OpenCL

Génération de cartes de normales et de hauteur à partir d'images uniques.

[pip install medmnist] 18 jeux de données standardisés pour la classification d'images biomédicales 2D et 3D.

Fine-tuning de LLM sur Mac avec Apple Silicon. Support natif MLX pour SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding et OCR. API compatible avec Unsloth.

Intégration de LLM dans des pipelines NLP structurés

Une boîte à outils de recherche pour l'optimisation par essaims particulaires en Python

MOOC sur l'apprentissage automatique en Python avec scikit-learn.

Scraping automatique de données à partir de sites web HTML en fournissant simplement des exemples.

Awesome-TensorFlow-Chinese, une sélection de ressources TensorFlow en chinois : site officiel, guides d'installation, tutoriels pour débutants, vidéos, projets pratiques et parcours d'apprentissage.

Segmentation de texte chinois "Jieba" : conçu pour être le meilleur module de segmentation de mots chinois pour PHP.

Bibliothèque de détection d'anomalies non supervisée pour séries temporelles.

SMAC : Le défi multi-agents StarCraft.

Fondamentaux de l'IA pour les ingénieurs logiciels.

GPU open-source en Verilog, vaguement basé sur l'ISA RISC-V.

Une liste organisée d'articles couvrant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle pour le développement d'applications de machine learning.

Entraînement compressé d'un modèle de langage (type BERT) avec des ressources de calcul limitées.

Portfolio de projets de science des données réalisés à des fins académiques, d'auto-apprentissage et de loisir.

Bienvenue dans le livre Physics-based Deep Learning v0.3 - l'édition GenAI

Extension pour Scikit-learn permettant d'accélérer facilement vos applications Scikit-learn

[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS : Une architecture TTS rapide avec appariement de flux conditionnel

Feuille de route et ressources pour la programmation bas niveau

Owl - Informatique scientifique en OCaml @ https://ocaml.xyz

Déployez un service d'inférence ML à petit budget en moins de 10 lignes de code.

Boîte à outils pour segmenter le texte en phrases ou autres unités sémantiques de manière robuste, efficace et adaptable.

Ce dépôt contient des mini-projets en apprentissage automatique avec des fichiers notebook

CleverCSV est un package Python pour manipuler les fichiers CSV complexes. Il remplace le module CSV intégré avec une détection de dialecte améliorée et inclut une application en ligne de commande pratique pour travailler avec les fichiers CSV.

Une implémentation générique, simple et rapide de l'algorithme AlphaZero de DeepMind

L'API TensorFlow Object Counting est un framework open source basé sur TensorFlow et Keras facilitant le développement de systèmes de comptage d'objets.

Package performant, facile à utiliser et évolutif pour l'apprentissage de plongements de graphes de connaissances à grande échelle.