machine-learning

Les actions liées au Deep Learning et au Machine Learning représentent des opportunités prometteuses pour les investisseurs et traders à long et court terme.

📄 🤖 IA pour les articles médicaux et scientifiques.

Magenta RealTime 2 : un modèle de musique live à poids ouverts

Top 200 des dépôts GitHub sur le deep learning classés par nombre d'étoiles.

Extraction de données non structurées rapide et efficace. Écrit en Rust avec des bindings pour de nombreux langages.

Implémentations de référence des benchmarks d'entraînement MLPerf.

Recherche et applications en traitement du langage naturel, graphes de connaissances, systèmes de dialogue et grands modèles.

Le système d'auto-codage pour votre application — SDK Alan AI pour Flutter

Paramétrage de mise à jour maximale (µP)

L'implémentation officielle de RAPTOR : Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval

Compilation de ressources d'apprentissage sur l'AIOps, contributions et étoiles bienvenues pour compléter ce dépôt.

Gestion open source du versioning, des métadonnées et des expériences de modèles ML

AutoML Python pour les systèmes de trading et les paris sportifs.

JVector : le moteur de recherche vectorielle embarqué le plus avancé

🤖 La liste la plus complète d'agents, frameworks et outils IA en 2026. Plus de 300 ressources · Plus de 20 catégories · Mise à jour mensuelle.

Une bibliothèque statistique conçue pour combler les lacunes de Python en matière d'analyse de séries temporelles, incluant l'équivalent de la fonction auto.arima de R.

Réseau de neurones convolutifs pour maillages 3D en PyTorch

Articles sur le pré-entraînement et l'apprentissage auto-supervisé sur les réseaux de neurones sur graphes (GNN).

Une bibliothèque légère d'outils et d'utilitaires pour l'entraînement PyTorch.

Curation de données synthétiques pour le post-entraînement et l'extraction de données structurées.

Preuves, cas pratiques, compléments conceptuels et références bibliographiques pour le livre Introduction à la théorie de l'apprentissage automatique.

Application de capture de mouvement pour caméra ESP32, enregistrant des fichiers JPEG sur carte SD au format AVI et diffusant en MJPEG vers le navigateur. Si un microphone est présent, un fichier WAV est également généré. Les fichiers peuvent être transférés via FTP ou téléchargés via le navigateur.

Une liste de circuits intégrés (IC) et de propriétés intellectuelles (IP) pour l'IA, le Machine Learning et le Deep Learning.

Tutoriels et bonnes pratiques pour PyTorch

Ressources sur l'intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning. Notes d'étude et liste organisée de ressources sur ces sujets

OpenMLDB est une base de données open source pour le machine learning, offrant une plateforme de fonctionnalités permettant de calculer des données cohérentes pour l'entraînement et l'inférence.

Bibliothèque Python pour le traitement du signal audio et musical

Apprentissage automatique automatisé (AutoML) sur Kubernetes.

Un assistant vocal IA 100 % privé fonctionnant localement sur votre ordinateur (hors ligne). Discutez naturellement comme si Jarvis était présent dans la pièce et obtenez des réponses conversationnelles. Il mémorise tout, connaît votre position et l'heure, peut effectuer des recherches sur le web, contrôler Chrome, suivre votre nutrition, et bien plus encore, avec la prise en charge d'un nombre illimité de MCP/outils sans perte de contexte.