machine-learning

Implémentation de DiffDock : étapes de diffusion, torsions et virages pour l'amarrage moléculaire

Active Directory du 21e siècle.

DataFrames de streaming Python pour Kafka.

Une bibliothèque de streaming de données pour un entraînement efficace des réseaux de neurones.

Modèle de deep learning de pointe pour l'analyse des sentiments, des émotions, du sarcasme, etc.

IA pour GNU Image Manipulation Program

Dépôt de code officiel pour la deuxième édition du livre O'Reilly Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play.

Dérivation mathématique et implémentation en pur Python d'algorithmes d'apprentissage automatique.

fklearn : Apprentissage automatique fonctionnel

Une plateforme d'apprentissage fédéré facile à utiliser.

TensorFlow GNN est une bibliothèque permettant de construire des réseaux de neurones sur graphes sur la plateforme TensorFlow.

Un ingénieur en Machine Learning agentique.

Liste d'articles étudiant l'apprentissage automatique sous l'angle de la théorie des catégories

Flux de travail de préparation de données agiles simplifiés avec Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex et PySpark

Extension Jupyter pour VS Code.

Bibliothèque Python pour la prévision de séries temporelles utilisant des modèles compatibles avec scikit-learn, des méthodes statistiques et des modèles de fondation.

Tout sur l'apprentissage des données déséquilibrées/à longue traîne : articles, codes, frameworks et bibliothèques.

Générez des explications contrefactuelles diversifiées pour tout modèle d'apprentissage automatique.

Liste organisée des meilleures ressources en intelligence artificielle

Plugin pour intégrer Learning to Rank (apprentissage automatique pour une meilleure pertinence) avec Elasticsearch

Calculs et statistiques sur des variétés dotées de structures géométriques.

Discutez avec vos modèles LLaMA favoris dans une application native macOS

Bibliothèque de matrice de confusion multi-classes en Python.

AIDE : un agent LLM pour l'ingénierie du machine learning, projet de recherche à l'origine de Weco. Référencé dans MLE-bench d'OpenAI.

Une bibliothèque Python pour la détection de valeurs aberrantes (détection d'anomalies) dans les graphes

Bibliothèque fondamentale OpenMMLab pour l'entraînement de modèles de deep learning

Langage agnostique au modèle pour l'exploration et l'explication

Une liste organisée de liens et de bibliothèques logicielles utiles pour la robotique.

Calcul haute performance pour tenseurs N-D en .NET, avec une API similaire à NumPy

Démonstrations Python documentées pour l'analyse de données spatiales, la géostatistique et l'apprentissage automatique