machine-learning

Implémentation officielle de la quantification quadratique partielle (HQQ).

Université open source pour l'apprentissage automatique.

Un module basé sur scikit-learn pour la classification multi-étiquettes et autres.

Une bibliothèque complète pour l'apprentissage automatique et le calcul numérique. Appliquez l'apprentissage automatique avec Rust en tirant parti des principes fondamentaux.

Optimisation de l'apprentissage par renforcement avec RLOps. Algorithmes et outils RL de pointe, avec un entraînement 10 fois plus rapide grâce à l'optimisation évolutionnaire des hyperparamètres.

OpenEMMA, une reproduction open source sous licence permissive du modèle EMMA de Waymo.

Un article par semaine

Sélection de plus de 10 000 projets couvrant le machine learning, le deep learning, le NLP, les GNN, les systèmes de recommandation, la biomédecine, la vision par ordinateur et le développement web.

Interface unifiée pour construire et gérer des workflows sur différents moteurs tels qu'Argo Workflows, Tekton Pipelines et Apache Airflow.

Une interface uniforme pour exécuter des modèles de deep learning issus de multiples frameworks.

Bootcamp en autonomie sur l'IA générative. Tutoriels sur les fondamentaux du ML, Ollama, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy et agents IA (CrewAI), (utilisant ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)

SchNetPack - Réseaux de neurones profonds pour les systèmes atomistiques

Agents LLM utilisés comme optimiseurs d'hyperparamètres

Hera facilite l'orchestration de code Python sur Argo Workflows grâce à des intégrations natives. Il permet de construire et de soumettre vos workflows entièrement en Python.

Implémentation en pur Rust d'un Generative Pretrained Transformer minimal

Veuillez ne pas nourrir les modèles

Bibliothèque d'apprentissage actif bayésien pour la recherche et les cas d'usage industriels.

BladeDISC est un projet de compilateur de formes dynamiques (Dynamic Shape Compiler) de bout en bout pour les charges de travail d'apprentissage automatique.

Tuteur IA basé sur le raisonnement de la théorie de l'esprit.

Un serveur d'inférence scalable pour les modèles optimisés avec OpenVINO™.

Articles sur les graph transformers.

JAX en JavaScript – Bibliothèque de ML pour le web, fonctionnant sur WebGPU et Wasm

Compression de données dans TensorFlow.

Une implémentation PyTorch du modèle DeepMoji : modèle d'apprentissage profond de pointe pour l'analyse des sentiments, des émotions, du sarcasme, etc.

Algèbre linéaire en TypeScript.

Diffprivlib : La bibliothèque de confidentialité différentielle d'IBM

Puffer est un site web gratuit de streaming TV en direct et une étude de recherche de Stanford utilisant l'apprentissage automatique pour améliorer le streaming vidéo.

Rumale est une bibliothèque de machine learning en Ruby

Boîte à outils Python, serveur MCP et compétences d'agent pour l'analyse reproductible et auditable de flux de clics et de journaux d'événements. Aide les agents IA, les data scientists et les analystes à construire, valider et vérifier les analyses de produits, l'UX quantitative, les parcours clients, les flux d'utilisateurs basés sur des graphes, la segmentation comportementale, les tests A/B, les modèles de process mining et les simulations de chaînes de Markov.

🧠 Motorhead est un serveur de mémoire et de récupération d'informations pour LLM.