machine-learning

ConvoKit est un toolkit pour extraire les caractéristiques conversationnelles et analyser les phénomènes sociaux dans les conversations. Il comprend plusieurs grands jeux de données conversationnels ainsi que des scripts illustrant l'utilisation du toolkit sur ces jeux de données.

Implémentation en Go de l'API MediaDevices.

Prévision de la charge électrique de Delhi en utilisant les modèles ARIMA, RNN, LSTM et GRU

Implémentation de huit métriques d'évaluation pour mesurer la similarité entre deux images. Les huit métriques sont : RMSE, PSNR, SSIM, ISSM, FSIM, SRE, SAM et UIQ.

Estimateur de pose pour une seule personne, léger

Apprentissage actif pour la classification de texte en Python

Construisez votre propre X - Maîtrisez le machine learning en créant tout à partir de zéro. Conçu pour couvrir tous les sujets, de la régression linéaire au deep learning et aux grands modèles de langage (LLMs).

Notes et ressources sur la modélisation mathématique, l'apprentissage automatique, le deep learning et les grands modèles (mise à jour continue)

Paquet Python pour la découverte causale par l'apprentissage de la structure graphique des réseaux bayésiens. Apprentissage de structure, apprentissage de paramètres, inférences, méthodes d'échantillonnage.

Une liste exhaustive d'articles sur les attaques contre la confidentialité dans l'apprentissage automatique.

Analyse de séries temporelles dans le `tidyverse`

♟️ Environnements de jeu RL vectorisés dans JAX

Dans l'IA générative avec les grands modèles de langage (LLMs), vous apprendrez les fondamentaux du fonctionnement de l'IA générative et comment la déployer dans des applications du monde réel.

Une collection de jeux de données pour la segmentation et la détection de saillance. Contributions bienvenues... :smile:

Ce code accompagne l'article Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

🍇 GRAPE est une bibliothèque d'apprentissage de représentation de graphes en Rust/Python pour les prédictions et les évaluations

Notre premier système d'apprentissage profond entièrement généré par IA

Package de dynamique des fluides différentiable

Application Electron de synthèse vocale basée sur l'apprentissage automatique, avec des voix de personnages spécifiques de jeux vidéo

[NeurIPS 2021] Benchmarks multi-échelles pour l'apprentissage de représentations multimodales

Ce dépôt rassemble du code encapsulant des algorithmes couramment utilisés dans le domaine du machine learning. La plupart sont basés sur Numpy, Pandas ou Torch. Vous pouvez approfondir votre compréhension des modèles et algorithmes associés ou les modifier pour obtenir votre propre code personnalisé en vous référant à ce dépôt.

Un projet à but non lucratif, open source, visant à rendre l'astrologie védique facilement accessible à tous.

Une plateforme expérimentale pour l'apprentissage fédéré.

Le projet se concentre sur la recherche de personnes disparues. Nous utilisons le traitement d'image et le machine learning avec une base de données Postgres.

CDF SIG MLOps

Exercices à domicile pour les postes en data science

Implémentation / Tutoriel sur l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique automatisé (AutoML) pour l'apprentissage statique/par lots et en ligne/continu

Rejoignez la communauté sur Discord pour plus de discussions autour de Neutone ! https://discord.gg/VHSMzb8Wqp

mRMR (minimum-Redundancy-Maximum-Relevance) pour la sélection automatique de caractéristiques à grande échelle.

:bookmark_tabs: Ressources de machine learning en ligne