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Ma liste de livres

Un module de classification général permettant les classifications bayésiennes et LSI.

Le dépôt de référence pour la recherche et le développement de pointe en matière de réponse aux questions multilingues.

Toutes les ressources nécessaires pour l'apprentissage fédéré : blogs, vidéos, articles, logiciels, etc.

Implémentation C++ de YOLOv8 avec TensorRT

Package de contribution pour Stable-Baselines3 - Code expérimental d'apprentissage par renforcement (RL)

Le moteur de recherche et de découverte de mèmes open source. Gratuit et conçu pour l'auto-hébergement local avec Python, Ruby et Docker.

Apprenez à créer, développer et maintenir une base de code MLOps de pointe

🐝 Coordination d'essaims multi-agents pour OpenCode avec capacités d'apprentissage, suivi des problèmes et gestion des agents.

Une liste organisée d'articles, de thèses, de jeux de données et d'outils liés à l'application du Machine Learning pour le Software Engineering

Nouveau format de fichier extensible pour le stockage de grands ensembles de données colonnaires.

🔊 Kokoro Web : Synthèse vocale par IA gratuite, en ligne ou auto-hébergée, compatible OpenAI !

Outils simples de correspondance floue, de recherche d'informations et de briques de base NLP pour JavaScript.

[CVPR26] TESSERA est un modèle fondamental capable de traiter des séries temporelles d'images satellites pour des applications telles que la classification des sols et la prédiction de la hauteur de la canopée. Développé à l'Université de Cambridge, il permet d'extraire efficacement les motifs temporels de l'observation de la Terre

Articles de référence en Machine Learning

Machine Learning reproductible pour la détection des fraudes par carte de crédit - Manuel pratique

Ressources pour suivre le livre Hands-On Data Analysis with Pandas – Deuxième Édition

Une extension de XGBoost pour la modélisation probabiliste

Deep Learning élégant et performant

Implémentation de l'attention « plug and play » tirée de "LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens"

Privacy Meter : Une bibliothèque open-source pour auditer la confidentialité des données dans les algorithmes statistiques et d'apprentissage automatique.

Outils open source d'annotation et d'étiquetage de données

Une liste organisée de projets guidés en science des données et en IA pour commencer à constituer votre portfolio.

Bibliothèque C++ header-only pour la représentation de graphes et les algorithmes

Une liste formidable d'écoles d'été sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la santé

Outil C++ léger de suppression de musique et de bruit pour YouTube et autres médias, utilisant DeepFilterNet pour l'amélioration audio.

NucliaDB, la base de données de recherche IA pour le RAG

Manipulation de programmes Python

Moteur de dynamique moléculaire (MD) de bout en bout utilisant PyTorch