machine-learning

Apprentissage automatique pour données multivariées via la géométrie riemannienne des matrices définies positives en Python.

Exemple d'apprentissage automatique avec TensorFlow Lite sur Android

Exemples de notebooks pour travailler avec SageMaker Studio Lab. Inscrivez-vous via le lien ci-dessous !

Interprète en langue des signes utilisant le flux vidéo en direct de la caméra

Outil de productivité IA gratuit et open source, conçu pour améliorer la productivité des utilisateurs tout en protégeant la confidentialité et la sécurité des données. Inclut, sans s'y limiter : des modèles locaux intégrés comme ChatGPT, DeepSeek, Phi, Qwen, ainsi que le traitement intelligent par lots en un clic d'images, de vidéos, d'audio, etc.

Données annotées.

Une bibliothèque simple pour créer des réseaux de neurones complexes

Ce dépôt contient tous les articles acceptés dans les conférences majeures en vision par ordinateur, avec une recherche facilitée.

Guide de syntaxe Markdown en chinois

Ensemble d'environnements robotiques basés sur le moteur physique PyBullet et gymnasium.

Dépôt public listant des ressources pour les développeurs en IA, incluant des cours techniques, des livres et des tutoriels sur l'intelligence artificielle, le deep learning et le machine learning.

Un outil de machine learning qui classe les chaînes de caractères en fonction de leur pertinence pour l'analyse de logiciels malveillants.

Visualisation interactive du passage forward de Pytorch dans des notebooks.

Liste d'articles sur les modèles multimodaux et les grands modèles de langage, utilisée uniquement pour enregistrer mes lectures quotidiennes sur arxiv.

Un système de traitement de données haute performance en Clojure.

Une collection d'articles récents sur la création d'agents autonomes, couvrant deux sujets : les agents basés sur l'apprentissage par renforcement (RL) et sur les LLM.

Client API RESTful OpenAI non officiel pour DotNet

Une bibliothèque pour créer des vecteurs de contrôle RepE

Laissez ChatGPT résumer Hacker News pour vous.

Service de déploiement générique et facile à utiliser pour les modèles de machine learning

Implémentation non officielle de l'article 3D Gaussian Splatting pour le rendu de champs de radiance en temps réel, utilisant taichi lang.

Optimisation générative de bout en bout pour les agents IA

Apprentissage automatique ouvert

Moteur d'inférence d'apprentissage automatique pour microcontrôleurs et appareils embarqués

Code pour les compétitions de science des données sur Kaggle.

Compilation d'exemples concrets et notables de projets de machine learning ayant échoué

Utilisez directement les derniers modèles de recherche Stanza (StanfordNLP) dans spaCy

Des puzzles pour apprendre Triton, jouables avec une configuration d'environnement minimale !

Scanner d'informations personnellement identifiables (PII) basé sur l'IA

L'implémentation ANPR / ALPR la plus rapide au monde pour CPU, GPU, VPU et NPU utilisant le deep learning (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Multi-jeux de caractères (latin, coréen, chinois), multi-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) et multi-architectures (ARM, x86).