machine-learning

Application présentant plusieurs pipelines de modèles de diffusion en temps réel avec Diffusers.

Ce dépôt contient des scripts et des notebooks liés aux statistiques, au machine learning, aux réseaux de neurones, au deep learning, au NLP, aux méthodes numériques et à l'automatisation.

SMT : La boîte à outils de modélisation de substitution.

Détecter le langage de programmation d'un code source.

onnx-go permet d'importer un réseau de neurones pré-entraîné dans Go sans dépendre d'un framework ou d'une bibliothèque spécifique.

Jenetics - Algorithme génétique, programmation génétique, évolution grammaticale, algorithme évolutionnaire et optimisation multi-objectifs.

NVIDIA Merlin est une bibliothèque open-source fournissant des systèmes de recommandation accélérés par GPU de bout en bout, de l'ingénierie des caractéristiques et du prétraitement à l'entraînement de modèles de deep learning et à l'exécution d'inférences en production.

ALiPy : une boîte à outils d'apprentissage actif en Python permettant d'évaluer, de comparer et d'analyser facilement les performances des méthodes d'apprentissage actif.

Bibliothèque d'optimisation évolutionnaire pour Go (algorithme génétique, optimisation par essaim particulaire, évolution différentielle)

Un framework de service de modèles ML haute performance, offrant un traitement par lots dynamique et des pipelines CPU/GPU pour exploiter pleinement votre machine de calcul.

Backend alimentant la visionneuse de jeux de données sur les pages de datasets Hugging Face via une API publique.

Les Transformers sont des modèles de monde efficaces en termes d'échantillonnage. ICLR 2023, parmi les 5 % meilleurs.

API SemanticKITTI pour la visualisation de jeux de données, le traitement de données et l'évaluation des résultats.

Croissant est un format de haut niveau pour les jeux de données d'apprentissage automatique qui regroupe quatre couches riches

Codes accompagnant les vidéos YouTube et les articles de blog sur Medium.

Serveur d'inférence pour vos modèles de machine learning, incluant la prise en charge de multiples frameworks, le service multi-modèles et plus encore

Exemples MatLab/Octave d'algorithmes de machine learning populaires avec code et explications mathématiques

Matériel d'atelier pour construire des solutions intelligentes sur Open AI.

Un modèle OCR LaTeX SOTA minimaliste avec seulement 20M de paramètres, fonctionnant dans le navigateur. Pipeline d'entraînement complet disponible pour l'auto-reproduction.

Application Web de prédiction boursière basée sur l'apprentissage automatique et l'analyse de sentiment des tweets. Le front-end est basé sur Flask et Wordpress. L'application prévoit les cours des sept prochains jours pour toute action NASDAQ ou NSE saisie par l'utilisateur, en utilisant trois algorithmes : ARIMA, LSTM et régression linéaire.

Tokeniseurs MIDI / musique symbolique pour les modèles de Deep Learning.

Extension de base de données vectorielle pour PostgreSQL destinée à la création d'applications d'IA.

tfts : modèles d'apprentissage profond pour séries temporelles dans TensorFlow

Explorez l'apprentissage automatique et la science des données avec Codespaces

Ce dépôt présente PIXIU, une ressource open-source proposant les premiers grands modèles de langage (LLM) financiers, des données d'ajustement d'instructions et des benchmarks d'évaluation pour évaluer globalement les LLM financiers. Notre objectif est de faire progresser continuellement le développement open-source de l'intelligence artificielle (IA) financière.

Slips, un système de prévention des intrusions (IDS/IPS) logiciel libre en Python qui utilise l'apprentissage automatique pour détecter les comportements malveillants dans le trafic réseau. Stratosphere Laboratory, AIC, FEL, CVUT à Prague.

MONAI Label est un outil open source intelligent d'étiquetage et d'apprentissage d'images.

DiffWave est un vocodeur neuronal et un synthétiseur de forme d'onde rapide et de haute qualité.

Générer des données synthétiques de haute qualité, entraîner, mesurer et évaluer dans un pipeline unique

Bagua accélère PyTorch