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Sujet · machine-learning

machine-learning

Dépôts open source suivis étiquetés machine-learning, triés par étoiles.

1 678 dépôts
  • tf-explain@sicara

    Méthodes d'interprétabilité pour les modèles tf.keras avec Tensorflow 2.x

    1 036-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Un hub complet et structuré pour apprendre l'intelligence artificielle, couvrant l'IA, le machine learning, le deep learning et la science des données avec des livres, des feuilles de route et des ressources sélectionnées, du niveau débutant à avancé.

    1 035+27Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Machine Learning University : Cours accéléré sur les données tabulaires

    1 035+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • nuplan-devkit@motional

    Le kit de développement du jeu de données nuPlan.

    1 033+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • efficient-dl-systems@mryab

    Supports de cours sur les systèmes d'apprentissage profond efficaces

    1 031+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une liste d'articles et de projets intéressants sur le TinyML.

    1 030-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • antenna-forge@1ove9

    Conception d'antennes inverses pilotée par IA avec NEC2 + openEMS en boucle. Essayez le terrain de jeu interactif dans le navigateur.

    1 029+49Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tutorials@towardsai

    Tutoriels liés à l'IA. Accédez-y gratuitement → https://towardsai.net/editorial

    1 026+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • this-word-does-not-exist@turtlesoupy

    Ce mot n'existe pas

    1 024+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ADBench@Minqi824

    Implémentation officielle de "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

    1 023+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pm4py@process-intelligence-solutions

    Dépôt public officiel de PM4Py (Process Mining for Python) — une bibliothèque open source pour explorer, analyser et optimiser les processus métier avec Python.

    1 023+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • imglab@NaturalIntelligence

    Pour accélérer et simplifier le processus d'étiquetage/annotation d'images avec prise en charge de plusieurs formats.

    1 021+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • awesome-ocr@zacharywhitley
    1 021+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Teaching@DrWaleedAYousef

    Supports de cours pour le Dr Waleed A. Yousef

    1 021+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Ressources de carrière pour la science des données, l'apprentissage automatique, le Big Data et l'analyse commerciale.

    1 021+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • bigscience@bigscience-workshop

    Point central pour le groupe de travail ingénierie/mise à l'échelle : documentation, scripts et journaux SLURM, environnement de calcul et données.

    1 019+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • [IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering est une collection de méthodes de pointe et innovantes en clustering de graphes profonds (articles, codes et jeux de données).

    1 017+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ThoughtSource@OpenBioLink

    Ressource centrale et ouverte pour les données et outils liés au raisonnement par chaîne de pensée (chain-of-thought) dans les grands modèles de langage. Développé par le groupe de recherche Samwald.

    1 015+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pyGAM@dswah

    [CONTRIBUTORS WELCOME] Modèles additifs généralisés en Python

    1 014+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • what-if-tool@PAIR-code

    Code source, page web et démonstrations pour le What-If Tool.

    1 013+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • allRank@allegro

    allRank est un framework pour l'entraînement de modèles neuronaux de type learning-to-rank basé sur PyTorch.

    1 010+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • graspologic@graspologic-org

    Package Python pour les statistiques sur les graphes.

    1 009+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • reggaetonBeGone@ronibandini

    Détecte le genre reggaeton avec le Machine Learning et envoie des paquets pour désactiver les enceintes Bluetooth (si possible)

    1 008+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • machine-learning-toy-code@datawhalechina

    Implémentation pratique du code pour le livre Machine Learning (Watermelon Book).

    1 008+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • framework@mni-ml

    Une bibliothèque de machine learning avec une API TypeScript et un backend Rust. Compatible CUDA et WebGPU. Conçue pour comprendre le fonctionnement interne des frameworks et modèles de ML.

    1 007+10Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • overcooked_ai@HumanCompatibleAI

    Un environnement de benchmark pour la performance en coopération totale entre humains et IA.

    1 003+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • The-Little-Book-of-ML-Metrics@NannyML

    Le livre que tout data scientist doit avoir sur son bureau.

    1 003+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • giotto-tda@giotto-ai

    Une boîte à outils d'apprentissage automatique topologique haute performance en Python.

    1 003+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • sematic@sematic-ai

    Une plateforme open-source de développement de pipelines ML

    1 002+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Tout ce qu'il faut savoir sur l'apprentissage actif (Active Learning).

    1 001+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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