machine-learning

Ressources pour apprendre l'IA.

Exemples de programmes créés avec Modal.

Cette base de code démontre comment synthétiser des animations de personnages 3D réalistes à partir d'un signal vocal arbitraire et d'un maillage de personnage statique.

XAI - Une boîte à outils d'explicabilité pour le machine learning

Code et solutions pour le livre Mathematics for Machine Learning (MML)

Cadre de traitement d'observation de la Terre pour l'apprentissage automatique en Python.

Articles, dépôts et données sur la recherche liée aux anime et aux mangas.

Rassembler les projets open source d'intelligence artificielle (IA) exceptionnels du monde entier.

Un framework pour l'apprentissage automatique chiffré dans TensorFlow

Package pour l'inférence causale dans les graphes et les environnements par paires. Inclut des outils pour la récupération de la structure des graphes et des dépendances.

Implémentation Keras de "One pixel attack for fooling deep neural networks" utilisant l'évolution différentielle sur Cifar10 et ImageNet.

Une liste classée de projets Jupyter Notebook, Hub et Lab (extensions, noyaux, outils). Mise à jour hebdomadaire.

Maia est un moteur d'échecs à réseau neuronal de type humain, entraîné sur des millions de parties humaines.

⚡️ Le framework de perception spatiale pour construire rapidement des robots et des espaces intelligents

Adaptive : apprentissage actif parallèle de fonctions mathématiques.

Distribuez et exécutez des charges de travail IA sur Kubernetes comme par magie en Python, tel PyTorch pour l'infrastructure ML.

Version électronique et code source du livre Deep Learning from Scratch : Theory and Implementation with Python.

Solveurs de réseaux de neurones informés par la physique (PINN) pour les équations différentielles (partielles) destinés à la simulation accélérée par l'apprentissage automatique scientifique (SciML).

Projets de science des données et d'apprentissage automatique avec code source.

NFStream : un framework flexible d'analyse de données réseau.

Plugin TensorFlow pour Unreal Engine.

pyclustering est une bibliothèque de data mining pour Python et C++.

Framework sequence-to-sequence axé sur la traduction automatique neuronale basé sur PyTorch.

MyoSuite est une collection d'environnements et de tâches à résoudre par des modèles musculo-squelettiques simulés avec le moteur physique MuJoCo et encapsulés dans l'API OpenAI gym.

Toutes les notes manuscrites et les fichiers de code source utilisés dans mes vidéos YouTube sur le Machine Learning et la simulation (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q)

La manière la plus simple de déployer des modèles d'IA/ML en production.

Data Science et ML en Python, scalables, ultra-rapides et compatibles avec les API.

DeepRec est un framework d'apprentissage profond pour la recommandation haute performance basé sur TensorFlow, hébergé en incubation par la LF AI & Data Foundation.

Qualcomm® AI Hub Models est notre collection de modèles d'apprentissage automatique de pointe, optimisés pour la performance (latence, mémoire, etc.) et prêts à être déployés sur les appareils Qualcomm®.

Compilation manuelle de plus de 120 ressources de cours universitaires chinois, contributions et révisions bienvenues