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Sujet · machine-learning

machine-learning

Dépôts open source suivis étiquetés machine-learning, triés par étoiles.

1 678 dépôts
  • Une liste organisée d'articles sur la recherche arborescente de Monte Carlo avec implémentations.

    715+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pygraft@nicolas-hbt

    Génération configurable de schémas synthétiques et de graphes de connaissances à portée de main

    715+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mlops-stacks@databricks

    Ce dépôt fournit une stack personnalisable pour démarrer de nouveaux projets ML sur Databricks suivant les meilleures pratiques de production prêtes à l'emploi.

    715+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • thundergbm@Xtra-Computing

    ThunderGBM : GBDT et forêts aléatoires rapides sur GPU

    715+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • littleballoffur@benedekrozemberczki

    Little Ball of Fur - Une bibliothèque d'extension d'échantillonnage de graphes pour NetworKit et NetworkX (CIKM 2020)

    715+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • inception@inception-project

    INCEpTION fournit une plateforme d'annotation sémantique offrant une assistance intelligente à l'annotation et une gestion des connaissances.

    714+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • vertex-ai-mlops@statmike

    Workflows de bout en bout sur Google Cloud Platform Vertex AI pour les opérations de machine learning.

    714+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • edward2@google

    Un langage de programmation probabiliste simple.

    712+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • FEDOT@aimclub

    Framework de modélisation automatisée et de machine learning FEDOT

    711+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • searchGPT@michaelthwan

    Moteur de recherche ancré (avec références de sources) basé sur LLM / ChatGPT / OpenAI API. Il prend en charge la recherche sur le Web, la recherche de contenu de fichiers, etc.

    711+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • EmbeddedSystem@SummerGift

    :books: Résumé des contenus sur l'architecture informatique, les systèmes embarqués et les langages de programmation courants

    711+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tennis-tracking@ArtLabss

    HawkEye monoculaire Python open-source pour le tennis

    710+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • classifai@10up

    Optimisez les flux de travail et l'engagement du contenu WordPress grâce à l'intelligence artificielle.

    710-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • BharatMLStack est une pile d'infrastructure de machine learning open source et de bout en bout conçue chez Meesho pour prendre en charge les charges de travail ML en temps réel et par lots à l'échelle de Bharat

    708+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • llmflows@stoyan-stoyanov

    LLMFlows - Applications LLM simples, explicites et transparentes

    707+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Aide-mémoires pour l'IA et le Machine Learning

    707+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • cookiecutter-fastapi@arthurhenrique

    Modèle Cookiecutter pour projets FastAPI utilisant : Machine Learning, uv, GitHub Actions et Pytests

    706+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • perpetual@perpetual-ml

    Perpetual est un moteur de gradient boosting haute performance. Il offre une précision optimale en un seul passage sans réglage complexe grâce à un simple paramètre de budget. Il intègre une prise en charge native du ML causal, de l'apprentissage continu, de la calibration native et de la surveillance robuste de la dérive, ainsi qu'un cœur en Rust et des liaisons zéro-copie pour Python et R.

    705+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • magnetron@MarioSieg

    Un framework ML sans dépendance en C avec une API Python moderne pour un contrôle total de l'exécution et de la mémoire.

    705+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • kornia-rs@kornia

    🦀 Bibliothèque de vision par ordinateur 3D bas niveau en Rust

    704+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • auto-maple@tanjeffreyz

    Intelligence artificielle pour MapleStory utilisant l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour naviguer dans des environnements de jeu difficiles

    704+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • kale@kubeflow

    Le super-aliment de Kubeflow pour les Data Scientists

    704+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • vectorflow@dgarnitz

    VectorFlow est un pipeline d'embedding vectoriel à haut volume qui ingère des données brutes, les transforme en vecteurs et les écrit dans la base de données vectorielle de votre choix.

    703+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • handson-unsupervised-learning@aapatel09

    Code pour Hands-on Unsupervised Learning Using Python (O'Reilly Media)

    703+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • chat@Decalogue

    Chatbot basé sur la compréhension du langage naturel et l'apprentissage automatique, prenant en charge la simultanéité multi-utilisateur et les dialogues multi-tours personnalisés

    702-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • SparkVSR@taco-group

    [ECCV 2026] SparkVSR : Super-résolution vidéo interactive par propagation de trames clés éparses

    702+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • torch-harmonics@NVIDIA

    Traitement du signal différentiable sur la sphère pour PyTorch

    701+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une feuille de route ML (Machine Learning) Full Stack implique l'apprentissage des compétences et technologies nécessaires pour maîtriser tous les aspects du machine learning, y compris la collecte et le prétraitement des données, le développement, le déploiement et la maintenance des modèles.

    701+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • recognize@nextcloud

    👁 👂 Balisage multimédia intelligent pour Nextcloud : reconnait les visages, les objets, les paysages, les genres musicaux

    700+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Ressources pour travailler avec des séries temporelles et des données séquentielles

    698-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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