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Sujet · marl

marl

Dépôts open source suivis étiquetés marl, triés par étoiles.

Dépôts
6
Total d'étoiles
7 291
Étoiles en moyenne
1 215
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0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de marl sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés marl.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • rl@pytorch

    Une bibliothèque PyTorch modulaire, axée sur les primitives et Python, pour l'apprentissage par renforcement.

    3 545+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Mava@instadeepai

    Une base de code adaptée à la recherche pour l'expérimentation rapide de l'apprentissage par renforcement multi-agents dans JAX.

    934+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • JaxMARL@bold-lab-ai

    Apprentissage par renforcement multi-agents avec JAX.

    848+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pymarl2@hijkzzz

    Algorithmes MARL affinés sur SMAC (taux de victoire de 100 % sur la plupart des scénarios)

    708+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • BenchMARL@facebookresearch

    BenchMARL est une bibliothèque de benchmarking pour l'apprentissage par renforcement multi-agents (MARL). BenchMARL permet de comparer rapidement différents algorithmes MARL, tâches et modèles, tout en étant systématiquement fondé sur ses deux principes fondamentaux : la reproductibilité et la standardisation.

    656+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • VMAS est un simulateur vectorisé et différentiable conçu pour l'évaluation efficace de l'apprentissage par renforcement multi-agents. Il comprend un moteur physique 2D vectorisé écrit en PyTorch et un ensemble de scénarios multi-robots complexes. Des scénarios supplémentaires peuvent être implémentés via une interface simple et modulaire.

    603+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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