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Collection d'algorithmes en mathématiques, apprentissage automatique, informatique et physique implémentés en C++ à des fins éducatives.

Algorithmes et structures de données implémentés en JavaScript pour les débutants, suivant les meilleures pratiques.

Collection d'algorithmes en mathématiques, apprentissage automatique, informatique, physique, etc., implémentés en C à des fins éducatives.

Une collection d'algorithmes et de structures de données

Une liste organisée de ressources mathématiques exceptionnelles

Feuille de route pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle, regroupant près de 200 cas pratiques et projets, avec supports pédagogiques gratuits. Idéal pour débutants et professionnels. Couvre Python, mathématiques, machine learning, analyse de données, deep learning, vision par ordinateur, traitement du langage naturel et autres domaines populaires.

Modélisation mathématique pour étudiants de cycle supérieur et premier cycle, mémoires de concours, algorithmes, modèles LaTeX, cartes heuristiques, ouvrages de référence, tutoriels Matlab et supports PPT.

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Devenez un chercheur/ingénieur IA/ML chevronné avec ce manuel non conventionnel couvrant les mathématiques, l'informatique et le ML par l'intuition.

Une collection d'articles, de blogs et de projets sur les LLM, avec un accent sur OpenAI o1 🍓 et les techniques de raisonnement.

La bibliothèque numérique fondamentale pour JavaScript et TypeScript.

Fondements de l'apprentissage automatique : algèbre linéaire, calcul, statistiques et informatique

Feuille de route complète pour la science des données

Le dépôt officiel de ROOT : analyse, stockage et visualisation de données massives à des fins scientifiques

Collection de ressources couvrant les domaines clés de l'informatique

Exercices papier-crayon sur le machine learning

Notes de cours d'algèbre linéaire avec Python. Cette série de notes couvre les concepts fondamentaux nécessaires à la science des données et aux compétences quantitatives avancées, permettant aux statisticiens, économètres et data scientists de réviser rapidement l'algèbre linéaire grâce au calcul et à la visualisation Python.

Bibliothèque mathématique moderne et puissante pour PHP : statistiques descriptives et régressions, distributions de probabilité continues et discrètes, algèbre linéaire avec matrices et vecteurs, analyse numérique, fonctions mathématiques spéciales et algèbre.

:spider_web: Entrée/sortie pour de nombreux formats de maillage

Applications GeoGebra (miroir)

CasADi est un framework symbolique pour l'optimisation numérique implémentant la différenciation automatique en modes direct et inverse sur des graphes de calcul à matrices creuses. Il prend en charge la génération de code C autonome et s'interface avec des bibliothèques de pointe telles que SUNDIALS, IPOPT, etc. Utilisable depuis C++, Python, Matlab/Octave, Julia ou Javascript.

Bibliothèque pour l'analyse de réseaux.

Code exécutable pour résoudre les problèmes de Project Euler en Java, Python, Mathematica et Haskell.

Types et fonctions mathématiques avancés pour Swift.

Tutoriels interactifs et colorés sur la théorie des graphes réalisés avec d3.js.

Bibliothèque Rust pour la finance quantitative.

Sélection de livres et PDF sur l'IA pour l'apprentissage et le téléchargement, incluant des modèles de test pour s'exercer.