statistics

scikit-learn : apprentissage automatique en Python.

Umami est une plateforme d'analyse axée sur la confidentialité. Trafic, campagnes, comportement et conversions en un seul endroit, sans cookies ni surveillance, auto-hébergé ou dans le cloud.

Outil d'analyse web open source axé sur la confidentialité. Alternative légère et sans cookie à Google Analytics, auto-hébergeable ou disponible dans le cloud.

Également connu sous le nom de "Bayesian Methods for Hackers" : une introduction aux méthodes bayésiennes et à la programmation probabiliste, privilégiant l'approche computationnelle et intuitive sur la théorie mathématique. Le tout en pur Python.

Bibliothèque Go pour lire et écrire des feuilles de calcul Microsoft Excel™ (XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX)

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Profilage de la qualité des données et analyse exploratoire en une ligne de code pour les DataFrames Pandas et Spark.

Statsmodels : modélisation statistique et économétrie en Python

Miller est l'équivalent de awk, sed, cut, join et sort pour les données indexées par nom telles que CSV, TSV et JSON tabulaire.

Sloc, Cloc and Code : scc est un compteur de code rapide et précis, incluant des calculs de complexité et des estimations COCOMO, écrit en pur Go.

Gonum est un ensemble de bibliothèques numériques pour le langage de programmation Go. Il contient des bibliothèques pour les matrices, les statistiques, l'optimisation, et plus encore.

Indicateurs de fonctionnalités, expérimentation et analytique produit open source

Devenez un chercheur/ingénieur IA/ML chevronné avec ce manuel non conventionnel couvrant les mathématiques, l'informatique et le ML par l'intuition.

Un package Python pour lutter contre la malédiction des jeux de données déséquilibrés en machine learning.

Git quick statistics est un moyen simple et efficace d'accéder à diverses statistiques dans un dépôt git.

Plus de 250 constructions, recettes et extraits qui étendent la bibliothèque standard Python sans dépendances externes.

Statistiques git locales incluant des calendriers de contributions de type GitHub.

Un outil de surveillance et de suivi basé sur Python pour Plex Media Server.

Moteur d'intelligence et d'apprentissage automatique statistique

La bibliothèque numérique fondamentale pour JavaScript et TypeScript.

Index des ressources liées au Quant en Chine

Bibliothèque de benchmarking basée sur les statistiques pour Rust.

Prévisions ultra-rapides avec des modèles statistiques et économétriques.

Fondements de l'apprentissage automatique : algèbre linéaire, calcul, statistiques et informatique

Langage de programmation probabiliste dans TensorFlow. Modèles génératifs profonds, inférence variationnelle.

Une collection de fiches mémo, livres, questions et portfolios pour la préparation aux entretiens DS/ML.

Liste organisée de ressources Python pour la science des données.

Tableau de bord auto-hébergé pour le suivi de Spotify.

Raisonnement probabiliste et analyse statistique dans TensorFlow.