statistics
Dépôts open source suivis étiquetés statistics, triés par étoiles.
- #121
Prévision hiérarchique probabiliste avec des méthodes statistiques et économétriques.
★ 758+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #122
Design élégant, fonctionnalités polyvalentes : la calculatrice ultime pour Android.
★ 740+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #123
Glass - Interface pour serveur ISC DHCP
★ 731-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #124★ 725+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #125★ 712+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #126★ 705+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #127★ 704+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #128
Une feuille de route ML (Machine Learning) Full Stack implique l'apprentissage des compétences et technologies nécessaires pour maîtriser tous les aspects du machine learning, y compris la collecte et le prétraitement des données, le développement, le déploiement et la maintenance des modèles.
★ 701+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #129
ML-capsule est un projet destiné aux débutants et aux passionnés de data science, qu'ils aient ou non un mentor ou une orientation, et souhaitent apprendre le machine learning. En utilisant notre dépôt, ils peuvent apprendre le ML, le DL et de nombreuses technologies connexes à travers différents projets concrets et se préparer aux entretiens.
★ 682+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #130
Accédez et analysez des données météorologiques et climatiques historiques avec Python.
★ 664+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #131
GSTools - Une boîte à outils géostatistique : champs aléatoires, estimation de variogrammes, modèles de covariance, krigeage et bien plus encore
★ 652+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #132★ 647+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #133★ 646+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #134
Analyses CSS élégantes sur la ligne de commande
★ 643+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #135
PyTensor permet de définir, d'optimiser et d'évaluer efficacement des expressions mathématiques impliquant des tableaux multidimensionnels.
★ 641+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #136★ 636+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #137★ 625+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #138
Diapositives, notes d'articles, notes de cours, articles de blog et recherches sur le ML 📉, les statistiques 📊 et l'IA 🤖.
★ 622+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #139
Probability and Statistics for Data Science : Une introduction autonome aux probabilités et statistiques pour la science des données, incluant un PDF gratuit, 103 notebooks Python utilisant 23 jeux de données réels, 118 vidéos avec diapositives et les solutions de 200 exercices
★ 620+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #140
Statistiques de base pour Julia
★ 612+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #141
Un framework extensible pour la science des données géospatiales et la modélisation géostatistique entièrement écrit en Julia
★ 591+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #142
Outil de surveillance des performances des requêtes pour PostgreSQL
★ 589+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #143
Package Python Geostatspy pour l'analyse de données spatiales et la géostatistique. Commencé comme une réimplémentation de GSLIB, Geostatistical Library (Deutsch et Journel, 1992) de Fortran vers Python, la géostatistique dans un package Python. Désormais doté de nombreuses méthodes supplémentaires. J'espère que cette ressource vous sera utile, Prof. Michael Pyrcz
★ 580+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #144
Une liste organisée de ressources pédagogiques en science des données pour les compétences essentielles
★ 574+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #145
ProphitBet est une application de prédiction de paris de football basée sur le Machine Learning. Elle analyse la forme des équipes, calcule les statistiques des matchs et prédit les résultats d'un match à l'aide de méthodes avancées de Machine Learning (ML). Les algorithmes pris en charge dans cette application sont les réseaux de neurones, les forêts d'arbres décisionnels (Random Forests) et les modèles d'ensemble (Ensemble Models).
★ 572+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #146★ 570+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #147
Récupérez vos journaux DNS, détectez les anomalies et comprenez enfin ce qui se passe sur votre réseau. La pièce manquante entre les serveurs DNS et votre pile de données.
★ 566+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #148
Compendium de ressources de lecture gratuites sur le ML.
★ 565+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #149
Module d'apprentissage statistique, avec un accent particulier sur la modélisation dépendante du temps
★ 556+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #150
Apprentissage en ligne de R pour les statistiques appliquées
★ 554+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours