multi-agent-systems

Une boîte à outils modulaire et agnostique pour les agents de codage IA afin de détecter, reproduire et corriger les vulnérabilités de manière autonome

Implémentation officielle pour Recursive Multi-Agent Systems

Moteur de pentest IA autonome, sécurité offensive continue sur le web, le cloud, l'identité, CI/CD, IaC, les bases de données, Active Directory, Kubernetes et le firmware IoT. Le raisonnement agentique combiné à l'exécution d'exploits réels fournit des preuves de vulnérabilités. Passerelle de confidentialité : le LLM ne voit jamais vos IP, hôtes ou identifiants réels, rien ne quitte votre périmètre.

Votre agent IA en 30 secondes, pas en 30 heures. IA personnelle auto-hébergée et open-source avec installateur de bureau, centre de commande multi-agents (Deep Work) et sécurité à 7 couches. Compatible Anthropic, OpenAI ou Ollama.

Exemples d'agents créés avec le SDK Strands Agents.

[ICRA 2022] Un framework open source pour la détection coopérative. Implémentation officielle pour OPV2V.

Infrastructure auto-réparatrice pour les paiements d'agents IA. 90,3 % d'auto-récupération.

More is Different. Un moteur de monde multi-agents où des agents IA vivent, discutent, rivalisent et s'allient.

Orchestrateur d'agents IA avec système de compétences. Donnez des super-pouvoirs à vos agents IA : recherche en mémoire, requêtes sur graphes de code, messagerie inter-agents. Gérez Claude, Codex ou tout autre agent IA depuis un tableau de bord unique. Déplacez vos agents entre ordinateurs et emplacements.

Réseau d'agents IA résistant aux attaques Sybil avec identité attestée par le matériel. Blockchain Proof-of-Antiquity : des machines physiques sur plus de 15 architectures CPU prouvent qu'elles sont de vrais processeurs et non des fermes de machines virtuelles. Économie d'agents, micropaiements, pont Solana (wRTC). 0 $ de capital-risque.

Algorithme d'optimisation par loups gris (GWO) pour la planification de trajectoires, l'optimisation de trajectoires et la planification de chemins pour multi-agents ou multi-drones

Un terrain de jeu 3D sans code pour explorer, concevoir et interagir avec des systèmes d'IA agents

Multi-Agent + Automatisation : workflows, automatisation, agents à auto-amélioration

Planifiez, construisez et livrez — avec une équipe d'agents IA au lieu d'un seul

VMAS est un simulateur vectorisé et différentiable conçu pour l'évaluation efficace de l'apprentissage par renforcement multi-agents. Il comprend un moteur physique 2D vectorisé écrit en PyTorch et un ensemble de scénarios multi-robots complexes. Des scénarios supplémentaires peuvent être implémentés via une interface simple et modulaire.

Articles AAAI 2024 : explorez une collection complète de documents de recherche innovants présentés lors de l'une des principales conférences sur l'intelligence artificielle. Intégrez facilement les implémentations de code pour une meilleure compréhension. ⭐ Découvrez le summum du progrès en intelligence artificielle avec ce dépôt !

RAI est un framework d'agents indépendant des fournisseurs pour la robotique en IA physique, utilisant les outils ROS 2 pour exécuter des actions complexes, des scénarios définis, une interface libre, des résumés de journaux, des interactions vocales et plus encore.

GraphBit est le premier framework d'IA agentique de niveau entreprise au monde, construit sur un noyau Rust avec une surcouche Python pour une vitesse, une sécurité et une évolutivité inégalées. Il permet des flux de travail multi-agents fiables avec une utilisation minimale du processeur et de la mémoire, le rendant prêt pour la production dans des environnements d'entreprise réels.

🤖 Agentfy is a modular microservices architecture designed to process user requests and execute workflows across multiple social media platforms. ASK ONCE, LET THE AGENT DO THE REST!

Un réseau d'agents décentralisé pour la construction de systèmes d'agent à agent (A2A) collaboratifs propulsés par des LLM.

Un framework pour l'entraînement et l'inférence multi-agents basés sur les LLM par renforcement

Un framework centré sur les graphes pour orchestrer des systèmes multi-agents avec Vibe Graphing.

Meta Agents Research Environments est une plateforme complète conçue pour évaluer les agents IA dans des scénarios dynamiques et réalistes. Contrairement aux benchmarks statiques, cette plateforme introduit des environnements évolutifs où les agents doivent adapter leurs stratégies à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles, reflétant les défis du monde réel.

Le système d'exploitation local-first pour créer, exécuter et améliorer des agents IA, des flux de travail et des objectifs autonomes.

Ce projet est une version refactorisée et profondément localisée en chinois du projet Generative Agents, visant à fournir aux utilisateurs chinois une base facile à maintenir pour des expérimentations ou des extensions fonctionnelles.

A MicroKernel Multi-Agents System Framework for Adaptive Social Simulation Powered by LLMs

Implémentation pratique d'Aspire utilisant des microservices et des agents IA

Hands-on workshop: Build a multi-agent AI system from scratch — Deep Research Agent + Writing Workflow served as MCP servers. Includes code, slides, and video