multi-agent

Transformez n'importe quel article de recherche en rapport de commercialisation : 6 agents IA, notation TRL/MRL, paysage des brevets, intelligence de marché, citations vérifiées. DeepSeek / OpenAI / Claude.

Un framework d'agents innovant piloté par un moteur KG

Système multi-agents basé sur l'IA qui analyse automatiquement les bases de code et génère une documentation complète. Inclut l'intégration GitLab, le traitement simultané et la prise en charge de plusieurs LLM pour une meilleure compréhension du code et l'intégration des développeurs.

Le système d'exploitation agentique de votre entreprise

Système d'analyse boursière et de trading basé sur l'IA

🐝 Coordination d'essaims multi-agents pour OpenCode avec capacités d'apprentissage, suivi des problèmes et gestion des agents.

Principia extrait des principes réutilisables, les compose en idées de recherche traçables, et aide les chercheurs à inspecter pourquoi une idée peut mériter d'être testée.

Modèle orienté Control Room pour gérer des agents Hermes à partir d'un agent VPS vers des équipes spécialisées et des flux de travail orchestrés

Un runtime de flux de travail IA orienté production pour créer, valider, récupérer et déployer des flux de travail IA complexes sous forme de services fiables.

Plugin Claude Code qui interroge plusieurs agents de codage IA avec la même question et affiche leurs réponses côte à côte. Gemini, OpenAI, Grok, Perplexity et Kimi via API; codex, antigravity, grok et kimi CLI sur authentification d'abonnement; ollama localement.

Couche d'orchestration multi-modèles pour Claude Code — le modèle de pointe planifie, des modèles moins coûteux exécutent, et des garde-fous vérifient la qualité. Installation en une commande.

AINL aide à transformer l'IA d'une "conversation intelligente" en un "travailleur structuré". Il est conçu pour les équipes construisant des flux de travail IA nécessitant plusieurs étapes, un état et une mémoire, l'utilisation d'outils, une exécution répétable, une validation et un contrôle, ainsi qu'une moindre dépendance aux longues boucles de prompts. AINL est un système de programmation natif pour l'IA, compact et canonique par graphes (LIRE : README)

Runtime d'agent IA open-source auto-hébergé et framework multi-agents pour des essaims d'agents autonomes. Inclut la mémoire d'agent, les outils MCP, la planification, la délégation et plus de 23 fournisseurs de LLM (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Une alternative pratique à Claude Code et LangChain.

ScienceClaw est un assistant de recherche personnel construit avec LangChain DeepAgents et l'infrastructure AIO Sandbox, adoptant une architecture entièrement nouvelle au-delà d'OpenClaw. Il offre une sécurité renforcée, une meilleure transparence et une expérience utilisateur améliorée.

Implémentation de Gamma-World : modélisation de mondes multi-agents générative au-delà de deux joueurs.

DataBuff est un APM natif IA construit sur OpenTelemetry, avec un dépannage multi-agent prêt à l'emploi.

BenchMARL est une bibliothèque de benchmarking pour l'apprentissage par renforcement multi-agents (MARL). BenchMARL permet de comparer rapidement différents algorithmes MARL, tâches et modèles, tout en étant systématiquement fondé sur ses deux principes fondamentaux : la reproductibilité et la standardisation.

Un rédacteur automatisé d'articles de recherche en IA basé sur l'implémentation de l'article PaperOrchestra de Google, utilisant des compétences, un benchmark et des évaluateurs automatiques avec n'importe quel agent de code (Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider). Sans clés API ni SDK LLM.

Une boîte à outils de visualisation orientée développement

La bibliothèque .NET pour créer des agents IA avec plus de 30 connecteurs intégrés.

Agent IA autonome au niveau du système d'exploitation avec mémoire à long terme, coordination multi-agent, planificateur Titan Chronos et Moltbot Social Core

Une collection d'environnements multi-agents basés sur OpenAI gym.

🛠️ Le méta-harnais pour les agents IA — créez votre propre harnais d'agent ciblé et personnalisé avec son propre CLI npx, serveur MCP, mémoire, boucle d'apprentissage et versions signées par témoin. Fonctionne avec Claude Code, Codex, pi.dev, Hermes, OpenClaw et RVM (bac à sable isolé matériellement).

API pour exécuter VirtualHome, un simulateur de foyer multi‑agents

La collection la plus complète, mise à jour en continu et la plus populaire de plus de 100 compétences distillées de personnalités | Système multi-agent | Toutes catégories : célébrités, réalisateurs, experts Tianya, textes anciens, ACG, milieu professionnel, émotions

Multi-Agent + Automatisation : workflows, automatisation, agents à auto-amélioration

Cadre d'agents IA TypeScript : mémoire cognitive, forge d'outils d'exécution, orchestration multi‑agents, 11 fournisseurs de LLM

Planifiez, construisez et livrez — avec une équipe d'agents IA au lieu d'un seul

VMAS est un simulateur vectorisé et différentiable conçu pour l'évaluation efficace de l'apprentissage par renforcement multi-agents. Il comprend un moteur physique 2D vectorisé écrit en PyTorch et un ensemble de scénarios multi-robots complexes. Des scénarios supplémentaires peuvent être implémentés via une interface simple et modulaire.

Cadre TypeScript sans dépendance pour les agents IA en production : exécution durable, mémoire à long terme, RAG hybride, appel d'outils MCP, approbation humaine, planification et bacs à sable CodeAct. Une API de streaming unique pour Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral et DeepSeek — Node, Bun, Deno, serverless et edge.