neo4j

Migrations de base de données. CLI et bibliothèque Golang.

Des graphes pour tous.

Guide complet sur les technologies RAG pour le développement d'applications basées sur de grands modèles de langage. Lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Le scanner Internet récursif pour les hackers.

Plateforme d'agents de connaissances multi-locataires auto-hébergeable : RAG unifié, graphes de connaissances, multi-agents, MCP/Skills, bac à sable et gestion des permissions.

Construction de graphes Neo4j à partir de données non structurées utilisant des LLM

RuVector est une base de données vectorielle GNN haute performance, temps réel et auto-apprenante, développée en Rust.

Processus de construction d'un graphe de connaissances financières à petite échelle (neo4j / python / cypher / KG).

PyGraphistry est une bibliothèque Python permettant de charger, structurer, intégrer et explorer rapidement de grands graphes grâce à l'analyseur visuel accéléré par GPU Graphistry.

Moteur de simulation et de prédiction multi-agents hors ligne. Fork anglais de MiroFish avec une stack locale Neo4j + Ollama.

Centre d'opérations de sécurité (SOC) open source alimenté par l'IA — fusion d'alertes, exercices purple-team, triage assisté par agent, investigation MITRE ATT&CK. Sous licence MIT, auto-hébergeable.

Aix-DB, basé sur les frameworks LangChain/LangGraph et l'architecture de collaboration multi-agents MCP Skills, pour convertir le langage naturel en insights de données de bout en bout.

Procédures impressionnantes sur Cypher pour Neo4j - nom de code "apoc"

Notebooks Jupyter accompagnant mes articles de blog sur la science des données de graphes disponibles sur https://bratanic-tomaz.medium.com/.

Un wrapper de modèle actif pour la base de données orientée graphe Neo4j avec Ruby.

Rapports Bloodhound pour les équipes Blue et Purple

Neo4j GraphRAG pour Python

InteractiveGraph fournit un framework de visualisation et d'analyse interactif basé sur le Web pour les données de graphes volumineuses, provenant de fichiers GSON ou d'une base de données Neo4j. Il inclut également les applications GraphNavigator, GraphExplorer et RelFinder.

Un Object Graph Mapper (OGM) pour la base de données orientée graphe Neo4j.

Pilote Bolt pour Neo4j en Python.

Serveurs du protocole de contexte de modèle (Model Context Protocol) de Neo4j Labs

Graph+Semantics : Import/Export RDF depuis Neo4j, validation SHACL, mappage de modèles et plus encore.

Pilote Neo4j Bolt pour JavaScript

Moteur d'accélération de startup alimenté par l'IA, conçu avec Next.js, LangChain, PostgreSQL et pgvector. Permet de télécharger, organiser et discuter avec des documents. Inclut la détection prédictive de documents manquants, des flux de travail basés sur les rôles et l'extraction d'informations au niveau des pages.

Auto-configurations de conteneurs pour les tests d'intégration basés sur Spring Boot.

Support pour améliorer la productivité des développeurs Java utilisant Neo4j. Utilise des concepts Spring familiers tels que des classes de modèles pour l'utilisation de l'API principale et un accès aux données de style dépôt léger.

Nornicdb est une base de données distribuée à faible latence, combinant graphes et vecteurs, avec MVCC temporel, offrant des recherches HNSW, des parcours de graphes et des écritures en moins d'une milliseconde. Compatible avec Neo4j Bolt/Cypher et gRPC de qdrant, elle permet une migration sans changement tout en ajoutant des fonctionnalités intelligentes comme les schémas, les embeddings gérés, le reranking avec LLM, l'accélération GPU, l'Auto-TLP, la gestion de la mémoire basée sur des politiques et un serveur MCP.

Neo4j Browser est l'interface utilisateur polyvalente pour travailler avec Neo4j. Permet d'interroger, visualiser, administrer et surveiller la base de données.

Neo4j Spatial est une bibliothèque d'utilitaires pour Neo4j facilitant l'activation d'opérations spatiales sur les données. Elle permet notamment d'ajouter des index spatiaux à des données géolocalisées et d'effectuer des opérations spatiales comme la recherche dans des régions définies ou à une distance donnée d'un point d'intérêt.

Code source de la bibliothèque d'algorithmes de graphes Neo4j Graph Data Science.