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Moteur d'inférence d'apprentissage automatique pour microcontrôleurs et appareils embarqués

Deep Learning élégant et performant

Notebooks Colab couvrant les outils de deep learning pour la prédiction et la conception de structures biomoléculaires.

Moteur de dynamique moléculaire (MD) de bout en bout utilisant PyTorch

Un langage de programmation probabiliste simple.

Une bibliothèque Go (golang) enveloppant microsoft/onnxruntime.

Algorithmes d'apprentissage automatique pour les systèmes quantiques à N corps

Cadre de gestion de jeux de données, une bibliothèque Python et un outil en ligne de commande pour construire, analyser et gérer des jeux de données de vision par ordinateur.

Tutoriels d'apprentissage automatique guidé par la physique (PyTorch et JAX)

Introductions aux concepts clés de la programmation quantique, ainsi que des tutoriels et des implémentations issus de la recherche de pointe en informatique quantique.

Optimisation non linéaire (recherche de racines, moindres carrés, ...) dans JAX+Equinox. https://docs.kidger.site/optimistix/

Bibliothèque Python pour l'analyse des visages à l'aide de PyTorch

Découvrez le processus d'ingénierie neuromorphique pour la création de systèmes d'intégration à grande échelle (VLSI) contenant des circuits analogiques électroniques imitant les architectures neurobiologiques.

Deep Learning Simplified est un dépôt open source contenant des projets de deep learning de niveau débutant à avancé pour les contributeurs souhaitant débuter dans ce domaine. URL Devfolio : https://devfolio.co/projects/deep-learning-simplified-f013

Implémentation Python de soft-DTW.

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Apprentissage profond bayésien : une étude.

Réseau Transformer pour la prédiction de la durée de vie utile restante des batteries lithium-ion.

Lightwood est comme des Lego pour le Machine Learning.

IBM Analog Hardware Acceleration Kit

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