neural-networks

Notes et solutions d'exercices de la première partie du livre : "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" par Aurelien Geron.

Moteur OCR pour toutes les langues.

Réseau de neurones convolutifs 3D multi-échelle efficace pour la segmentation d'imagerie médicale 3D.

Code et matériel pour le livre Deep Learning and the Game of Go.

Un framework d'ensemble unifié pour PyTorch visant à améliorer les performances et la robustesse de vos modèles de deep learning.

Tutoriels liés à l'IA. Accédez-y gratuitement → https://towardsai.net/editorial

Implémentation officielle de "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Entraînement de modèles neuronaux avec des signaux structurés.

Modèles légers pour la segmentation sémantique en temps réel sur PyTorch (incluant SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.).

Toutes les fiches mémo de Stanford : Intelligence artificielle, Transformers, LLM, Deep Learning, Machine Learning, Probabilités, Statistiques, Algèbre et Calcul.

Analyse de survie avec PyTorch

Champ aléatoire conditionnel (à chaîne linéaire) en PyTorch.

Bibliothèque Python pour la création et la simulation de modèles cérébraux à grande échelle

JAX en JavaScript – Bibliothèque de ML pour le web, fonctionnant sur WebGPU et Wasm

Architectures de couches implicites pré-construites avec rétropropagation en O(1), GPU et solveurs d'équations différentielles rigides et non rigides, illustrant le machine learning scientifique (SciML) et les méthodes de machine learning informées par la physique

Améliorez vos images avec JavaScript et l'IA. Augmentez la résolution, retouchez, réduisez le bruit et plus encore. Open source, compatible navigateur et Node, licence MIT.

Exemples MatLab/Octave d'algorithmes de machine learning populaires avec code et explications mathématiques

Un outil pour la planification rétrosynthétique.

Ce dépôt est la base d'un cours communautaire sur la vision par ordinateur avec les réseaux de neurones. N'hésitez pas à nous rejoindre sur le discord Hugging Face : hf.co/join/discord

Projets d'IA

Outil de conception moléculaire par IA pour le design de novo, le scaffold hopping, le remplacement de groupes R, le design de linkers et l'optimisation de molécules

Liste d'articles liés à la quantification des réseaux de neurones dans les conférences et journaux d'IA récents.

Framework de détection d'objets Darknet/YOLO

Apprentissage profond descriptif

Implémentation from scratch d'un modèle de langage de type sparse mixture of experts, inspiré par makemore d'Andrej Karpathy.

Exécuter des modèles TensorFlow en C++ sans installation ni Bazel

Un ouvrage complet sur les réseaux de neurones et les grands modèles de langage en TAL.

Réseaux de neurones informés par la physique pour la modélisation avancée

Bibliothèque de résolution d'équations différentielles par réseaux de neurones basée sur PyTorch, utilisée par plusieurs groupes de recherche internationaux, dont Harvard IACS.

Bibliothèque Python pour la modélisation bayésienne efficace avec le deep learning.